数据开发基础知识点-2(多表关联).pdf

在数据开发领域，数据存取和管理是核心任务之一，特别是在涉及多表关联时，设计合理的数据模型和优化SQL查询显得尤为重要。本篇主要探讨两种常见的数据存储方式：单表取存和多表关联，并分析它们的优缺点以及数据存取策略。 1. 单表取存数据 在单表取存数据的设计中，通常会在业务表中添加一个字段，如`CustNo`，用于存放其他关联表的基础信息。这种方式的优势在于写SQL简单，只需要操作当前表即可。然而，这种方法的缺点也很明显。一旦基础表（例如表B）发生变更，业务表无法实时同步更新，需要编写额外的程序来维护两个表间的一致性。 2. 多表关联存取数据 多表关联通过外键连接实现不同表之间的信息同步。比如，使用LEFT JOIN将表A和表B连接起来，以获取表A的所有记录及其与表B关联的基础信息。这种方式的优点是，当基础表数据变化时，所有相关联的信息会随之更新，保持数据一致性。但其缺点是，如果一个业务表关联了许多基础表，SQL语句可能会变得复杂，导致性能问题。 3. 数据存取比较 - **单表存取**：更新操作相对简单，可以直接编写SQL或使用数据集提交。然而，当基础表发生变化时，需要额外处理以确保数据同步。 - **多表关联存取**：难点在于处理复杂的SQL语句。有以下两种常见策略： - 自定义SQL处理：根据数据集的变化状态编写相应的SQL语句。虽然灵活，但如果处理大量数据，可能会生成非常大的SQL语句，增加服务器负担和网络交互次数。 - 使用TUpdateSQL控件：这种控件可以自动根据数据集的变更生成相应的SQL语句，简化代码且易于维护。在设计时即可预定义操作，减少了编程错误的风险。 4. 选择最佳策略 选择单表存取还是多表关联取决于具体场景和需求。在考虑性能、数据一致性和开发效率等因素后，应选择最适合的方法。在大规模数据处理时，可能需要结合两者，利用数据库的优化特性，如视图、索引等来提升查询效率。 5. 下期预告 下一期我们将深入探讨DataSnap技术的历史发展和现状，分析其在数据服务和分布式应用中的应用。 总结来说，数据开发基础知识点-2主要关注的是单表取存和多表关联在数据存储和查询中的应用。理解这两种方法的优缺点，以及如何有效处理数据存取，对于优化数据操作流程和提高系统性能至关重要。