数字图像处理复习.pdf
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2023-03-31
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《数字图像处理及应用》复习提纲
第一章 数字图像处理基本概念基础
1. 图像数字化过程：扫描、采样和量化。P4-5,8
2. 图像的表示
（1）数字图像分类及其特点
（2）bmp 图像文件结构
（3）计算 bmp 文件大小（包括 RGB 图像、索引图像、灰度图像、二值图像）
3. 图像的基本统计分析量
（1）信息熵
正常图像经过像素值扩散加密后，其信息熵的变化（ ）？256 级灰度图像和二值图像的最大信息熵分
别是（ ）？
（2）图像直方图（灰度图像、二值图像直方图）
（3）相邻像素的相关性（系数）
正常图像相邻像素高度相关（一般相关系数0.5~1）；置乱加密或像素值加密后的图像，相邻像素几乎不相
关（相关系数≈0）。
第二章 图像处理相关运算基础
1. 线性点运算与非线性点运算
（1）线性变换的斜率、非线性变换的曲率与对比度的关系（增强或降低对比度，反转图像）；
（2）掌握利用线性点运算与非线性点运算调整不同灰度值区域的像素对比度的编程与试验方法；
（3）直方图修正（直方图均衡化、直方图与相貌）。
2. 代数运算
（1）各种代数运算在图像处理中应用
（2）两图像经代数运算后的结果有可能越界（像素值<0 ，或>255），要注意作像素值越界处理。
第三章 图像几何变换
（1）图像平移、缩放和旋转变换
（2）什么变换需要进行像素值插值运算？插值运算方法有哪些？(邻近nearest，双线性bilinear，双三次bicubic)
第四章 图像频域变换
1. 余弦变换
（1）余弦变换特点（系数特征）、其光谱图像特点；
（2）图像分块的余弦变换特点；
（3）图像余弦变换的直流系数与图像分块的余弦变换的直流系数比较。
2. 小波变换
（1）实数小波变换
①分解后四部分的系数特点，不同分解层的近似部分的系数大小关系。
②不同小波类型，变换后的系数是不一样的。
（2）整数小波变换（提升小波）
与实数小波相比的不同点：一是分解系数为整数，二是近似系数比较小。
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