6 个 方 面 分 析 知 识 图 谱 的 价 值 和 应 用
知识对于人工智能的价值就在于,让机器具备认知能力
和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质,就是让机器形
成认知能力,理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人
工智能技术,人们首先会联想到深度学习、机器学习技术;
谈到人工智能应用,人们很可能会马上想起语音助理、自动
驾驶等等,各行各业都在研发底层技术和寻求 AI 场景,却
忽视了当下最时髦也很重要的 AI 技术:知识图谱。当我们
进行搜索时,搜索结果右侧的联想,来自于知识图谱技术的
应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息,从新
闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重
要手段,可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务,也来
自于知识图谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联
网、风控、银行……越来越多的应用场景,都越来越依赖知
识图谱。二、知识图谱与人工智能的关系知识图谱用节点和
关系所组成的图谱,为真实世界的各个场景直观地建模。通
过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构,对机器来说
就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在建立认知、理解世
界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自己的知识面,
或者说知识结构,本质就是不同的知识图谱。正是因为有获
取和形成知识的能力,人类才可以不断进步。知识图谱对于
人工智能的重要价值在于,知识是人工智能的基石。机器可