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个方面分析知识图谱的价值和应用 (2).pdf
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6 个 方 面 分 析 知 识 图 谱 的 价 值 和 应 用
知识对于人工智能的价值就在于,让机器具备认知能力和理解
能力。构建知识图谱这个过程的本质,就是让机器形成认知能力,
理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术,人们首
先会联想到深度学习、机器学习技术;谈到人工智能应用,人们很
可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等,各行各业都在研发底层
技术和寻求 AI 场景,却忽视了当下最时髦也很重要的 AI 技术:知
识图谱。当我们进行搜索时,搜索结果右侧的联想,来自于知识图
谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息,从
新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重要手
段,可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务,也来自于知识图
谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银
行……越来越多的应用场景,都越来越依赖知识图谱。二、知识图
谱与人工智能的关系知识图谱用节点和关系所组成的图谱,为真实
世界的各个场景直观地建模。通过不同知识的关联性形成一个网状
的知识结构,对机器来说就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在
建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自
己的知识面,或者说知识结构,本质就是不同的知识图谱。正是因
为有获取和形成知识的能力,人类才可以不断进步。知识图谱对于
人工智能的重要价值在于,知识是人工智能的基石。机器可以模仿
人类的视觉、听觉等感知能力,但这种感知能力不是人类的专属,
动物也具备感知能力,甚至某些感知能力比人类更强,比如:狗的
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