根据文件内容，本文将深入分析人工智能与计算智能在物联网方面的应用，对相关知识点进行详尽阐述。
从人工智能的发展谈起。人工智能（AI）是研究和构造具有认知、判断和学习能力的机器系统的科学。它模仿人类大脑的功能，并扩展人类智能。AI的发展经历了从符号主义、连接主义到行为主义三个主要阶段。符号主义重视逻辑推理和问题求解，连接主义关注神经网络和学习算法，而行为主义则侧重于从环境交互中学习和适应。AI的核心技术包括机器学习和深度学习。机器学习关注于通过算法从数据中学习模式，而深度学习则是一种特殊的机器学习方法，它能够模仿人脑神经网络进行大规模数据的分析和特征提取。
计算智能在AI的基础上进一步发展，它融合了信息科学、生命科学、认知科学等多学科知识，并以自然界的功能和特点为参考，设计智能算法以实现信息处理的智能化。计算智能强调在各种应用中实现智能化，如智能检索、信息感知积累、信息交换、任务调度等。
物联网（IoT）是基于互联网发展起来的新型信息技术，它使得所有实体物品都可以通过网络连接起来，实现信息的互通与共享。物联网的特点包括互通性、智能性和可靠性。互通性体现在任何时间、任何地点、任何物体之间的通信，智能性表现为对海量数据的高效处理和智能控制能力，可靠性则意味着对物体进行实时跟踪和监控，保障物体的安全。
在物联网的特征及技术要求方面，物联网通过互联网技术实现了独立物体间的互联。它不仅包括互联网的基础功能，还扩展到用户端的发展和范围拓展，覆盖了生活中所有存在的物品。物联网技术可以实现中心计算机对设备、机器和人员的控制，包括远程遥控和现场操作，广泛应用于汽车定位、家庭设备遥控和防盗等领域。
人工智能在物联网方面的应用相当广泛，主要集中在感知环节。物体借助传感器和网络连接，通过通信技术将信息传送到网络上，实现物体与网络的连接。这些应用包括汽车自动驾驶、3D全息投影、视网膜屏幕、语音识别技术、人脸识别技术等。以自动驾驶为例，通过集成视频摄像头、激光测距器、雷达传感器和智能地图技术，汽车能够实时分析周围环境，控制行进方向和速度，极大提升了驾驶的安全性和便利性。
人工智能与计算智能在物联网方面的应用正逐渐推动科技和经济的快速发展。在AI和计算智能的助力下，物联网技术正在开启一个智能化、互联互通的新时代。要实现物联网应用的长远发展，必须不断深化人工智能与计算智能在物联网中的研究与应用，提升技术水平，创新解决方案，确保物联网应用的安全、高效和智能。
