统计学数据分析方向专业培养方案.pdf

【统计学数据分析方向专业培养方案】是针对理学门类下统计学二级类别的专业，专业代码071201。该方案旨在培养具备数学、统计学和计算机科学基础知识，专注于大数据处理和分析的高级人才。以下是该专业的详细解析： 1. **专业培养目标**： - 专业旨在培养全面发展的人才，不仅要求具备良好的道德品质和外语能力，还要求在数学、统计学和计算机科学上有扎实基础。 - 学生将掌握大数据处理和分析的理论、方法和技术，能够解决实际问题，从事大数据相关的各种工作。 - 通过两个阶段的学习，第一阶段强化理论基础，第二阶段注重实践能力，培养解决行业问题的能力。 2. **毕业要求**： - 学生需要具备正确的世界观、价值观和社会责任感，同时要有良好的人文社科素养。 - 必须掌握良好的数学、统计学和计算机科学基础，熟悉数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识。 - 学生应熟练使用计算机，包括编程和数据处理，掌握数据挖掘算法，能解决实际问题并分析结果。 - 需要具备科研能力，了解学科发展趋势，能够在大数据领域进行数据分析、系统开发和科学研究。 3. **主干学科**： - 统计学和数学是本专业的核心学科。 4. **专业核心课程**： - 包括微积分学、线性代数、概率论、数理统计、多元统计分析等基础课程，以及Linux操作系统、数据结构、数据库原理、计算机网络、大数据处理技术和云计算等相关技术课程。 5. **实践性教学环节**： - 通过实验、课程设计、实习和毕业论文等形式，如Matlab实验、数据库原理课程设计、大数据处理技术课程设计等，提升学生的实践能力。 6. **修业年限和学位**： - 学制四年，完成160学分后，授予理学学士学位。 7. **学分分配**： - 课程分为通识必修、通识选修、专业基础、专业核心、专业课和专业拓展等类别，确保理论与实践的平衡。 8. **创新创业教育**： - 鼓励学生参与创新创业课程和实践，提升创新和技术跟踪能力。 通过这个专业培养方案，学生将全面系统地学习统计学和大数据技术，毕业后可以胜任数据分析、应用开发、系统设计等多样化的职业，或者进一步深造研究。