统计学(数据分析方向)专业培养方案【模板】.pdf

统计学（数据分析方向）专业是理学门类下的二级学科，专业代码为********。该专业旨在培养具备数学、统计学和计算机科学基础知识的高级人才，特别是在大数据处理和分析方面具有专业知识和技术能力。毕业生应能够从事大数据分析、应用开发、系统开发、可视化以及决策支持等工作，同时具备较强的专业技能和外语应用能力。 在知识结构上，学生需要掌握数学、统计学和计算机科学的基础理论，包括微积分、线性代数、概率论、数理统计、多元统计分析等核心课程。此外，他们还需要熟悉大数据处理技术，如Hadoop，以及大数据分析方法。计算机技能方面，学生需精通至少一种编程语言，如C或Java，掌握数据结构、数据库原理、计算机网络和离散数学等。 实践能力的培养是专业教育的重要组成部分，通过实验、课程设计、实习和毕业论文等环节，学生将获得实际操作经验。例如，他们会进行Matlab实验、数据库原理及应用课程设计、Python语言实践、大数据处理技术（Hadoop）课程设计等，以提高问题解决能力和数据处理技能。 在能力要求上，学生需具备良好的道德品质和社会责任感，拥有团队合作精神和自学能力。此外，他们需要熟练应用数据科学理论，掌握数据挖掘算法，能从实际问题出发解决问题，并能对结果进行深入分析。语言表达能力、文献检索和信息获取技巧也是必备技能，同时要求掌握一门外语，能阅读专业外文文献并撰写毕业论文。 该专业的主干学科是统计学和数学，专业核心课程包括微积分、线性代数、概率论、数理统计、多元统计分析等，以及与大数据相关的课程。学生需要在四年内完成160学分的学习，毕业后将获得理学学士学位。整个培养方案强调理论与实践相结合，确保学生在毕业时具备从事大数据相关工作的能力和素质。