美赛数学建模算法-使用Matlab实现回归分析RegressionAnalysis-国赛-题解.zip

%% 非线性回归 clc, clear x0 = [1 8.55 470 300 10 2 3.79 285 80 10 3 4.82 470 300 120 4 0.02 470 300 120 5 2.75 470 80 10 6 14.39 100 190 10 7 2.54 100 80 65 8 4.35 470 190 65 9 13 100 300 54 10 8.5 100 300 120 11 0.05 100 80 120 12 11.32 285 300 10 13 3.13 285 190 120]; x = x0(:, 3:5); y = x0(:, 2); % 参数的初始预估值 beta = [0.1, 0.05, 0.02, 1, 2]'; [betahat, r, j] = nlinfit(x, y, @func, beta); betaci = nlparci(betahat, r, 'jacobian', j); % 回归系数以及置信区间 betaa = [betahat, betaci]; % y的预测值以及置信区间半径 [yhat, delta] = nlpredci(@func, x, betahat, r, 'jacobian', j); % 绘制交互式画面 nlintool(x, y, 'func', beta)