计算机论文：AI技术浪潮中的项目体验与未来趋势展望
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2023-12-30
16:28:09
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AI 技术浪潮中的项目体验与未来趋势展望
项目分享
2023 年，可以说是 ai 飞速的一年，在一月份的时候，Ultralytics 公
司发布了 yolov8，从官网的数据看出，相对于上一个版本，对模型的训练、
识别都做了不少优化，因此公司也提出趁热分一杯羹。在这一年中，我参与
公司 yolov5 的 ai 识别项目升级为 yolov8 版本，在升级的过程中，我将以
往使用在 yolov5 版本中训练使用的数据集使用 yolov8 重新训练了一次，发
现训练的时间更短了，训练完成后的权重文件也比之前的要小一些，同时使
用模型作业的时候，识别速度有显著提升，并且我对识别后的结果进行分析，
准确率和召回率都提升了。对于企业来说，降低了成本又提高了效率。
不过，由于新版本刚发布不久，存在的漏洞比较多，并且使用的人还比
较少，因此在项目中遇到了很多问题，并且在相关的论坛或博客也很难找到
解决方案。我认为，相对于模型的性能，它的生态环境，使用人数，相关开
发教程也是很重要的。
使用体会
在 OpenAi 发布 GPT-4 之后，AIGC 的发展如日中天，在这一年中，国内
的各大厂商也争先恐后的相继发布自己的模型，语言模型、图片生成模型、
视频生成模型、ppt 生成模型，各种各样的功能层出不穷。
在这一年中，我参加了很多模型发布会与测评活动，并且自己在平时的
开发过程中也一直会用到语言模型。说一下我个人的使用体会，在开发过程
中，项目报错，以及一些简单功能的程序编写，模型确实可以给予很大的帮
助，减少了自己上网寻找答案的时间。
但是模型是具有滞后性的，如我刚刚提到的 yolov8，在开发时，我对遇
到了问题，对 ai 进行询问，它会反驳我 yolo 目前最新的版本是 v5。因此，
我认为 ai 后续的发展，需要可以联网，无时无刻的学习，提升自己的数据
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