临床医学论文：人工智能在医学生临床技能中的应用.docx
版权申诉
4 浏览量
2022-11-04
11:02:42
上传
评论
收藏 27KB DOCX 举报
人工智能在医学生临床技能中的应用
摘要：随着技术的不断发展，人工智能在医学诊疗方面的运用越来越广泛，文中阐述了目前人工智能发展的
技术水平和特点，对人工智能在医学生临床技能教学中的应用进行了初步探讨，并对人工智能技术在医学教育中
的发展前景作了展望。
关键词：人工智能；临床技能；应用
１人工智能在医学教育中的应用趋势
随着大数据、云计算和移动互联技术等新兴科学技术的日益成熟，国内外人工智能的研究和应用得到快速发
展，人工智能越来越受到国内外学者和政府部门的重视。党中央与国务院相关部门先后发布了《“互联网＋”人工
智能三年行动实施方案》（发改高技〔２０１６〕１０７８号）、《新一代人工智能发展规划》（国发〔２０１
７〕３５号）、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（２０１８２０２０年）》（工信部科〔２０１７〕
３１５号）等文件，将我国人工智能发展提升到国家战略发展层面，并积极鼓励人工智能在医疗、健康领域中的
应用，建立快速精准的智能医疗体系。２０１８年１月，国家自然科学基金委员增设“教育信息科学与技术”研究
方向，并大力支持人工智能为代表的教育教学新技术、新学科的交叉研究，以创新的思维和方法破解教育领域的
科学问题。人工智能已不再局限于计算机技术领域，正在快速渗透进社会行业的各个领域。由此可见，“人工智能
＋医学教育”是历史潮流和时代发展的需要，作为每个医学教育工作者，必须正视新技术发展给医学教育带来的挑
战和巨大机遇，重塑教育者角色，提升“数字素养”，更新信息化知识和教育理念，深度融合信息技术，从而引领
医学教育进一步发展。
２目前人工智能的技术水平和特点
人工智能可分为弱人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮａｒｒｏｗＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡＮＩ）、
强人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＧｅｎｅｒａｌＩｎ－ｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡＧＩ）和超级智能（Ａｒ
ｔｉｆｉｃｉａｌＳｕｐｅｒｉｎｔｅｌｌｉ－ｇｅｎｃｅ，ＡＳＩ）。ＡＮＩ尚不具备真正的智能，更多程度
上是帮助人们完成某些任务的工具或助手。而ＡＧＩ能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、
快速学习和从经验中学习等操作，可以像人类一样独立思考和决策，达到或超过人类的智能水平。牛津哲学家、
人工智能思想家Ｎｉｃｋ•Ｂｏｓｔｒｏｍ则把ＡＳＩ定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，
包括科学创新、通识和社交技能。”其思维可以进化成完全不同于人类的思维方式，“能力各方面可以是各方面都
比人类强一点，也可以是各方面远超出人类万亿倍”。在弱人工智能研究阶段，人工智能技术研究主要体现在计算
智能、感知智能、认知智能三个方面［３］。计算智能，即机器智能化存储及运算的能力；感知智能，即具有如
同人类“听、说、看、认”的能力，主要涉及语音合成、语音识别、图像识别、多语种语音处理等技术；认知智能，
即具有“理解、思考”能力，广泛应用于教育评测、知识服务、智能客服、机器翻译等领域。目前人工智能领域技
术应用主要成果包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在医学领域，人工智能的研究
主要集中在深度学习算法、数据挖掘分析、智能影像识别、医疗信息化等方面。如ＩＢＭ的Ｗａｔｓｏｎ、Ｋｅ
ｉｔｈ等开发的智能心率与宫缩描记图计算机辅助分析系统、美国Ａｒｔｅｒｙｓ公司的ＡＩ辅助心脏ＭＲＩ成
像系统、美国ＱＶｉｅｗＭｅｄｉｃａｌ公司的基于神经网络的３Ｄ自动乳房超声筛查ＣＡＤ系统和百度的医疗
大脑等［４－５］。总的说来，主流研究主要集中在弱人工智能方面，并在这一领域取得了相当大的成果。强人
工智能的研究还处于探索阶段，而超级智能仍处于概念辨析成形和研讨阶段。
３人工智能在临床技能培养中的应用和前景
３．１ＡＩ可用于辅助检查结果判读及分析能力的培养和学习
评论0
最新资源