人工智能在医学影像辅助诊断中的应用综述.docx资源-CSDN文库

版权申诉

161 浏览量 2022-11-22 16:49:14 上传评论收藏 13KB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

人工智能在医学影像辅助诊断中的应用

综述

摘要：自伦琴 1895 年发现 X 射线以来，医学图像已经成为诊断人体疾病的

重要医学检查手段。如今，计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MＲI)和超声等医

学图像都是疾病诊断最直接、最常用的方法。然而，大量的医学图像需要临床医

生和影像科医生花费很多时间和精力进行阅片分析，并且还可能会因医生个人主

观经验或疲劳出现阅片错误，导致疾病错诊、漏诊和误诊等问题，因此，亟须有

数字化、智能化的软件和程序来解决这个问题，提高阅片速度和效率，减少医生

错诊、漏诊和误诊的出现概率。人工智能 (artificialintelligence，AI)是研究、

开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术

科学，通常是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术。根据 2017 年中华人民

共和国国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经成为我国科技

的重要发展战略方向，其在我国各行各业都有重要体现。近年来，随着深度学习

的发展，人工智能技术在医学领域取得了很多突破性进展，尤其体现在医学图像

处理方面，前期主要包括 CT、MＲI 和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、

三维重建和三维量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本述评将从人工智

能辅助医学图像分割和三维重建、疾病的智能诊断和预后评估三个方面探讨人工

智能在医学图像处理中的研究进展，并对今后的医学人工智能的研究方向进行展

望。

关键词：人工智能；医学影像；辅助诊断

引言

近五年来，人工智能在医疗影像领域的发展势头迅猛，越来越多的人工智能

影像产品已经从初期的试验阶段逐渐深入进化，从而陆续进入临床验证阶段。截

至 2021 年上半年，已有多款人工智能产品取得三类医疗器械注册证（“三类

证”），涵盖冠脉血流、脑肿瘤、糖网眼底、肺结节、骨折等不同器官脏器的病

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

内容反馈

版权申诉

春哥111

粉丝: 1w+
资源: 5万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip