# EliteQuant_Python
Python量化投资交易平台
* [平台介绍](#平台介绍)
* [项目纲要](#项目纲要)
* [参与开发](#参与开发)
* [项目安装](#项目安装)
* [开发环境](#开发环境)
* [项目结构](#项目结构)
* [开发计划](#开发计划)
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## 平台介绍
EliteQuant 是一个开源并永久免费的统一量化交易平台，由量化投资者所写并为量化投资者服务。它同时在[github](https://github.com/EliteQuant) 和 [码云](https://gitee.com/EliteQuant)上开源。
统一这个词有两层意思
- 首先是统一的回测和实盘交易。只需将数据源在回测和实盘间切换即可，最大限度保持策略稳定性和真实性
- 其次，多语言编写的平台在交易结构和绩效评估上是一致的。所以在与其他交易员就策略，想法和绩效方面进行复制和交流就变得非常容易和方便。
EliteQuant 相关项目包括
- [量化投资交易资源汇总](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant)
- [C++](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Cpp)
- [Python](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Python)
- [Matlab](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Matlab)
- [R](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_R)
- [C#](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_CSharp)
- [Excel](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Excel)
- [Java](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Java)
- [Scala](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Scala)
- [Kotlin](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Kotlin)
- [Go](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Go)
- [Julia](https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Julia)
## 项目纲要
EliteQuant_Python 是基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他EliteQuant产品线相同的结构和绩效评估值，这使得与使用其他语言的交易者分享变得更容易。
## 参与开发
我们欢迎任何形式的贡献，包括发现问题，发送代码块，或创建拉请求。通过共享代码架构，这还会帮助使用其他语言的交易者。
## 项目安装
不需要安装，直接下载代码并使用。
### 回测
在Python方面，需要一些Python包。以下是基于Windows 10系统上**全新安装**Anaconda Python 3.6之后的步骤。
1. 将解压缩文件夹添加到PYTHONPATH环境变量, 例如d\workspace\EliteQuant_Python
2. 在命令提示符cmd下执行以下命令
```python
pip install quandl # quandl 数据源
pip install pandas-datareader # 网络数据源，如雅虎，谷歌
pip install tushare # 挖地兔数据源
pip install pyfolio # 绩效评估
pip install qdarkstyle # 黑色皮肤
```
3. 配置 source 目录下的 config_backtest.yaml
* datasource: 历史数据来源
* hist_dir: 为本地历史数据目录
* output_dir： 回测结果输出目录
其中回测现有数据来源接口为
* Quandl
* Tushare
* 本地CSV
4. 还是在命令提示符下，执行回测
```python
cd source
python backtest_engine.py
```
### 实盘
实盘还需要一个第三方python包 -- nanomsg.
1. 在命令窗口下执行
```python
cd resource
easy_install nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg
```
2. 去上一步生成的C:\Anaconda3\Lib\site-packages\nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg\nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg\目录, 剪贴移动所有东西到上一层，并把多余的这层nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg删除掉。
3. 把 resource\nanomsg.dll 文件拷贝到 C:\Anaconda3\Lib\site-packages\nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg\
4. 配置 source 目录下的 config.yaml
* 如果要使用盈透证券，请打开盈透证券交易平台（TWS），进入菜单File / Global Configuration / API / Settings，勾选“Enable ActiveX and Socket Client”，取消选中“Read-Only API”
* 在配置文件中，将帐户ID更改为您自己的; 盈透证券账户ID通常可以在TWS窗口的右上方找到。
* 如果您使用CTP，请相应地更改您的经纪账户信息和ctp地址。
* 分别为log_dir 和 data_dir创建文件夹。前者记录运行日志，而后者保存分时数据
5. 运行live_engine.py
**盈透证券**
是国外散户和小型私募最受欢迎的经纪商。 Quantopian，Quantconnect等许多零售交易平台都起始支持IB。如果您没有IB账户，想要试用，他们提供模拟账户edemo与密码demouser。只需下载TWS交易者工作站并使用此演示帐户登录。请注意，每次使用模拟账户登录交易平台时，账户ID都会发生变化，因此您必须相应地更改EliteQuant配置文件。
**CTP**
是中国期货市场的实际标准，包括商品期货和金融期货。他们还提供免费模拟账户[SimNow](http://simnow.com.cn)。注册后，您将获得帐户，密码，brokerid，以及市场数据和交易经纪地址。将其替换EliteQuant配置文件相应位置。
## 开发环境
以下是我们正在使用的环境
* Anaconda Python 3.6
* PyCharm 社区版本 2017.2.4
## 项目结构
回测框架
实盘框架
代码结构
## 开发计划
Python量化投资交易平台
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2024-03-13
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Diagram.docx 50KB nanomsg-1.0-py3.6-win-amd64.egg 112KB
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