南邮通信16psk和16QAM仿真实验
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2024-01-16
20:39:19
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16PSK 和 16QAM 调制与解调
简要：该仿真针对基带信号进行 16PSK,16QAM 进行仿真实验，参考部分 CSDN 博主文章以及
Matlab help 文档独立完成。
实验要求：
1. 随机产生基带信号，画出基带信号的时域、频域图。
2. 对基带信号进行 16PSK 或 16QAM 调制，画出已调信号的时域、频域图和星座图。
3. 在已调信号基础上加入高斯噪声，画出叠加噪声的已调信号的时域、频域图和星座图。
4. 对叠加噪声的已调信号进行解调，画出解调后基带信号的时域、频域图。
进行判决，并与发端基带信号进行比较，画出不同信噪比（0~30dB）下的系统误码率曲线
实验内容：
一、 产生基带信号，并画出信号的时域、频域图
本次实验采用的基带信号为单极性非归零信号。
clear
close
Ts = 1; % 码元周期
N_sample =100; % 单个码元抽样点数
dt = Ts / N_sample; % 抽样时间间隔
N = 100; % 码元数
t = 0 : dt : (N * N_sample - 1) * dt; % 序列传输时间
gt1 = ones(1, N_sample); % NRZ
%% 生成随机序列
RAN = round(rand(1, N)); % 随机 0 1 序列 N 长
NRZ= [];
for i = 1 : N % 生成序列
if RAN(i)==1
NRZ = [NRZ gt1];
else
NRZ = [NRZ 0*gt1];
end
end
%% 绘制出结果
figure(1)
subplot(2, 1, 1);
plot(t, NRZ);
xlabel('时间/s')
ylabel('幅值')
grid on;
% axis([0 10 -1.5 1.5]);
title('单极性非归零基带信号');
%% 功率谱密度计算
fft_NRZ = fftshift(fft(NRZ)); % 求序列的频谱
PE1 = 10 * log10(abs(fft_NRZ) .^ 2 / (N * Ts)); %功率：能量除以时间，公式法求
概率谱密度，单位 db
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