利用MATLAB进行灰色关联分析数学建模

灰色关联分析（Grey Relational Analysis，GRA）是一种多变量分析方法，用于研究各个变量之间的关联性。它是由中国科学家陈景润于1980年提出的，广泛用于探究变量之间的关系，尤其在灰色系统理论的框架下应用广泛。 灰色关联分析的基本思想是通过比较序列之间的相似性来评价它们之间的关联性。该方法主要包括以下步骤： 1. **数据标准化：** 将原始数据标准化为无量纲的数据，以消除不同变量之间的数量级差异。 2. **建立关联度矩阵：** 对于每个变量，将其与其他变量逐一比较，得到关联度矩阵。关联度矩阵中的元素表示不同变量之间的相似度。 3. **计算关联系数：** 对于每个变量，计算其与其他变量的关联系数。关联系数的计算一般使用绝对值，越大表示两个变量之间的关联度越高。 4. **确定最终关联度：** 将各个变量的关联系数综合，得到最终的关联度。这通常涉及到对关联系数进行加权平均。 5. **排序：** 对于每个变量，按照其最终关联度进行排序。排名靠前的变量表示与其他变量关联度更高。