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数据资产管理在项目管理实践中的应用.docx
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2022-11-29
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数据资产管理在项目管理实践中的应用.docx
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随着大数据技术的应用和企业数字化的发展,数据被认为是企业的资产已经成为一种
共识,数据具有巨大潜在价值,要从数据中获取价值,需要企业高度重视并对其进行常态
化管理。很多企业都开展了相关资产管理平台的研究,利用大数据技术进行数据汇集、数
据治理、数据挖掘分析与可视化展示。在技术支持的同时,如何构建完整并易于实践的数
据资产管理体系,如何处理好数据资产管理体系与企业的项目管理体系之间的关系,如何
把数据资产管理的理念融入到现有的项目管理体系中等,这些已成为亟待研究的问题,本
文结合国际数据管理协会(DAMA ,Data Management Association)体系的内容,并融合
CMMI、ISO9001 等项目管理体系的理念,阐述项目管理实践中数据资产管理的实践策
略。
1. DAMA 体系和数据管理
1.1 DAMA 体系简介
DAMA 是数据管理专业人士组织。DAMA 体系是这个协会对数据管理领域理论和实
践的总结。DAMA 体系认为,在大数据时代,数据也是企业的资产,资产通常被认为是财
产,可以变现为价值,而要从数据中获取价值,就需要对数据进行常态化管理。在 DAMA
体系中,对数据管理的各个知识领域进行了详细的定义和阐述
[1-2]
。
数据的生命周期包括数据采集、存储、处理、传输、交换共享、销毁等过程,在数据
的整个生命周期中,可以通过清理、转换、合并、增强或聚合数据的方式进行处理。
1.2 数据管理和数据资产管理的关系
在大数据时代,数据资产化已经得到广泛认可。在工厂、营销、决策等很多方面,数
据已经起到了导向作用
[3]
。数据资产管理是在数据管理的基础上进一步发展的,既有联系
又有区别,具体如下。
(1)体系建设。数据资产管理体系在组织建设上,需要建立更加专业化的管理组
织,并且融合资产运营的理念和思路。
(2)管理侧重点。数据管理主要管理数据的质量,避免问题数据带来损失;而数据
资产管理把数据的价值管理作为重点关注点。
(3)应用场景。数据资产管理在数据管理的基础上,更加关注大数据场景下数据的
共享和汇集管理,增加了数据价值管理。
(4)数据价值。数据资产的价值包括使用价值和变现价值。使用价值是指数据分析
共享和使用后所产生的价值,包括企业效益的提升、管理水平的提高等。变现价值是通过
出售或者租赁数据的方式获得直接的经济收益。
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