国际期刊异常行为的自动识别与预警研究.docx
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2022-06-24
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1 引言
近年来受“唯 论”的驱使国内不少学者以发 论文为根本目标科技创
新出现了价值追求扭曲、学风浮夸浮躁和急功近利等问题。有部分以敛财为目
标的 期刊甚至以不当手段来提高影响因子诱导更多作者投稿。针对此现象
中华人民共和国教育部、科技部印发了《关于规范高等学校 论文相关指标
使用树立正确评 价导向的若干意见》 对 破 除论文“ 至上”提出明确 要求
。 年 月 日中国科学院文献情报中心公布《国际期刊预警名单（试
行）》并指出该名单旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构
强化期刊质量管理
。与此同时也有不少高校公布期刊黑名单如华侨大学图书
馆的《 被镇压的期刊目次》、中山大学人文社科期刊目录“黑名单”
。诚然预警名单的出台能够给国内学者在发表论文的时候提供参考但由于这
是一种事后控制机制必然会有一部分低质量期刊没有被列入会给国内学者带来
经济上甚至学术声誉上的损失。
针对这种现象 年 月中华人民共和国国务院办公厅发布《关于进一
步加强科研诚信建设的若干意见》（简称《意见》） 文件提出“科技部要建立学
术期刊预警机制支持相关机构发布国内和国际学术期刊预警名单并实行动态跟
踪、及时调整。将罔顾学术质量、管理混乱、商业利益至上 造成恶劣影响的学
术期刊列入黑名单”
。不少学者也在此方面做出了有益的探索如 等
对期刊操纵影响因子的方式进行总结提出了排名前 的期刊操纵影响因子的方
式戴琦等
提出了围绕发文规模、自引行为、研究价值、作者来源与同行评议这
个维度的异常开放获取（）期刊的识别模式。总体来看国
内外关于期刊异常行为预警的研究大多偏重于对异常期刊行为动机
、期刊异
常行为特征
的分析缺少对其他因素的深度分析在异常期刊识别的建模分
析上主要集中在理论模型的建立与性质分析
而基于在真实期刊数据上建立机
器学习模型进行挖掘分析的研究较为少见且识别指标过于单一识别准确度不高
此外由于学科差异性的客观原因已有的预警模型鲁棒性欠佳不能很好地适
用于多变的环境。
本文在已有研究的基础上采用 !""#、$%、逻辑回归以及 #&'
融合等机器学习技术构建国际期刊异常行为的自动识别模型以帮助广大学者和
决策部门识别低质量的国外 期刊。
2 期刊预警指标体系
(预警期刊
对于预警期刊的界定目前存在不同的定义如中国科学院文献情报中心在发
布期刊预警名单时提到预警期刊是具备风险特征、具有潜在质量问题的期刊
。
还有少数学者也指出一些期刊采用一些不遵从期刊发展规律的异常行为来获得
虚假声誉势必使期刊发展恶化
如未严格遵从同行评议及审稿流程快速发文人
为控制自引提高影响因子以吸金为目的导致论文来源单一作者分布不均。
《意见》中指出预警期刊是指具备罔顾学术质量、管理混乱、商业利益至上造
成恶劣影响特点的期刊
。
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