关于机器视觉仪表自动化读数识别技术的研究.docx
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 11 浏览量
2022-06-18
02:28:33
上传
评论
收藏 13KB DOCX 举报 
关于机器视觉仪表自动化读数识别技术的研究
摘要：机器视觉技术属于一种新型的技术，其首先借助摄像进行图像采集，然
后运用计算机自动的识别物体属性。将其用在仪表读数当中，既能够显著提高读
数的准确性，又能够充分提高工作效率，具有非常好的效果。因此，本文就着重
研究了机器视觉下仪表自动化读数识别技术，希望给仪表自动化读数带来一些良
好的效果，以得到更加广泛的应用。
关键词：机器视觉；自动化；仪表读数；识别技术
要想有效地监控工业生产过程中的各项数据，就必须安装大量的仪表装置。不过目前大
部分的仪表还是应用的人工读数形式，不仅严重影响了工作的效率，而且还经常发生错误，
导致读数不精确，所以必须应用高效、准确的读数技术，以保证读数的精确性。经大量的实
验证实，将机器视觉应用在读数当中，可显著提高读数的准确性，因此被大量用在各个领域
当中。不过因为仪表的环境较为复杂，摄像头又存在很多的问题，就导致了在用机器视觉仪
表自动读数识别的时候，依然存在许多的问题，主要为：图像的对比性差、噪点多等等，必
须进一步的完善。由此可见，对机器视觉仪表读数识别技术进行研究非常的重要，必须高度
重视。
一、识别系统
识别系统最主要的部分有两个，即硬件及软件，其结构详见图 1 所示。其中，硬件主要
由图像采集装置、可升降式固定平台、带有 Lab VIEW 2015 的计算机和待检测仪表构成；而
软件主要由图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块和读数识别模块构成。仪表自动
化读数识别的过程为：先使用图像采集装置来取得仪表的图像，然后把图像发到计算机的图
像预处理模块当中，以对图像展开预处理，随后再运用计算机的组合算法来识别图像，进而
得到仪表的读数，最后再把数值在电脑屏幕上进行显示，同时自动保存。
其中Ｒ、Ｇ、Ｂ表示三个通道；wr、wg、wb 表示三个通道权值。经过对图像加权平均
灰度处理之后，可发现当三个通道权值分别为 0.299、0.578、0.114 时，所得的灰度图像最佳。
（二）加强图像的效果
因为在生成和传送图像的时候，极易受外部环境的影响，而导致图像质量下降，给后期
的处理和识别带来严重的影响，所以必须不断加强图像的处理效果。一般加强图像效果的方
法有很多，其中最为常见的有：灰度级修正法、图像平滑法、图像锐化法以及图像增晰法等
等，而本文主要运用灰度级修正法以及图像平滑法来对图像效果实施强化。运用灰度级修正
法主要是为了增强图像的对比程度，以增强机器的识别能力；运用图像平滑法主要是为了对
图像去噪，其处理的流程如下：首先，把模板的步长设成 1，依次从左到右、从上到下的在
图像上展开移动。
其次，把模板的像素值与相应的模板系数值相乘。再次，把相乘所得的数值相加，然后
取平均值。最后，把平均值视为对应中心图像的像素值，以取得平滑后的图像。
（三）阈值分割
资源评论
椰砸君°2023-12-18资源不错，内容挺好的，有一定的使用价值，值得借鉴，感谢分享。
