图 2
图 2信息年龄演化曲线
以车联网的典型场景编队驾驶(platooning)和路口调度为例,进一步说明
信息年龄的物理意义。在编队驾驶中,头车(leader)需要将自身状态信息(包
括但不限于车辆的速度、加速度、位置等)频繁地发送给编队中的跟随车辆
(follower),从而保证整个编队系统的稳定性和安全。在编队驾驶中,跟随车
辆收到的来自头车的状态信息的信息年龄越大,说明跟随车辆对头车当前状态
的认知越不及时,信息时效性越低。信息年龄较大时,跟随车辆仅能根据来自
头车的过时信息控制自身的运动,无法对突发的紧急情况做出及时的应对,从
而产生危险。同理,在路口调度中,路侧单元(road side unit)也需要尽可能
地基于路口附近车辆最新的、信息年龄最小的状态信息实时地得出调度策略,
从而保证车辆安全高效地通过路口。
可见,信息年龄的定义有着明确的物理意义,但并未涉及信息的内容。信
息年龄本身随着时间线性增长,但有研究工作指出,所关心的系统性能有时可
表示为信息年龄的函数形式,如参考文献[7
]中,对于高斯-马尔可夫块衰落信道,
信道容量表达可以被表示成信道状态信息( channel state information,CSI)
的信息年龄的函数。
2.2 无线网络中信息年龄优化
在典型的状态更新系统中,将有多个传感器分别向控制中心上传状态信息 。
IEEE 802.11 协议、LTE 以及 5G NR 的随机接入信道均采用 CSMA (carrier-
sense multiple access)、ALOHA 等经典的 MAC(medium access control)
层接入机制,但此类机制主要以吞吐量最优为目标,并未考虑信息年龄的需求。
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