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Python 数据处理 泰坦尼克号生存预测
Python 数据处理 泰坦尼克号生存预测
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泰坦尼克数据集及预测生存源码
浏览:144
经典又兼具备趣味性的案例泰坦尼克号问题源码。大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇的数量有限,无法人人都有,副船长发话了『lady and kid first!』,所以是否获救其实并非随机,而是基于一些背景有rank先后的。 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况,要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 对,这是一个二分类问题
利用Python+matplotlib对泰坦尼克号进行数据分析
浏览:86
主要分析有数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg 密码: s0e0不同舱位等级中幸存者和遇难者的乘客比例不同性别的幸存比例幸存和遇难旅客的票价分布幸存和遇难乘客的年龄分布不同上船港口的乘客仓位等级分布幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布幸存和遇难旅客父母子女的数量分布单独乘船与否和幸存之间有没有联系是否成年男性和幸存之间有没有联系 数
泰坦尼克号预测生存概率数据集
浏览:29
5星 · 资源好评率100%
里面包含训练集和测试集,总共1200多条数据,涉及年龄,性别,船仓号等信息可用于数据挖掘
决策树:泰坦尼克号生存预测.ipynb
浏览:140
决策树:泰坦尼克号生存预测决策树:
预测Titanic号上的乘客生存概率-数据集
浏览:126
预测Titanic号上的乘客生存概率-数据集,训练集,测试集,预测结果
随机森林做泰坦尼克号案例的Python实现
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测,包含参数调试过程和分类结果评估,并绘制ROC曲线。
随机森林:泰坦尼克号生存预测.ipynb
浏览:149
随机森林:泰坦尼克号生存预测随机森林:
泰坦尼克号0.81准确率python源代码.py
浏览:194
5星 · 资源好评率100%
这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码 这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的,第一次挑战,让你潜入机器学习比赛,熟悉Kaggle平台的工作原理。 竞争很简单:使用机器学习来创建一个模型,预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
泰坦尼克号幸存者预测【Python代码&数据集全套】
浏览:193
5星 · 资源好评率100%
充实项目or简历经历的优秀资源,用机器学习和统计学知识去解决预测分类问题。 代码中包含知识点以及代码的详细介绍与注释,详见博文:https://w0714.blog.csdn.net/article/details/121593618
基于Python的泰坦尼克号游客生存预测
浏览:4
5星 · 资源好评率100%
这是基于Python语言的泰坦尼克号游客生存预测,含源代码加数据集,已经在博客中记录与讲解,欢迎大家阅读博客学习交流,另外,主页专栏“Python从入门到人工智能”,含有人工智能&深度学习&图神经网络&知识图谱等...
Python 随机森林 泰坦尼克号生存预测文件
浏览:52
train.csv(892 条数据) test.csv(419 条数据)
泰坦尼克号生存分析PPT+代码
浏览:169
5星 · 资源好评率100%
里面是代码+PPT讲解
Python机器学习泰坦尼克号生存者预测
浏览:16
5星 · 资源好评率100%
Python逻辑回归和SVM预测幸存者
泰坦尼克号幸存预测
浏览:36
kaggle上面的Titanic比赛,77%的正确率,模型是逻辑回归。
泰坦尼克号随机森林生存预测代码与文件的实现与注释
浏览:136
在网上找到了一个博主的代码,进行了实现、修改,理解,初学者!我加了备注,直接就可以写,希望和大家一起学习!大家有好的学习文件可以私我共享!学渣在线等! ...博主原文大家一起学习!爱原博主么么扎!
泰坦尼克幸存者预测数据集
浏览:163
5星 · 资源好评率100%
Titanic数据集是非常适合数据科学和机器...数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集,你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
基于泰坦尼克号数据的python实现
浏览:161
基于泰坦尼克号数据对现实生存法则的研究分析的具体代码
Python数据处理课程设计—商店价格预测源码.zip
浏览:191
5星 · 资源好评率100%
Python数据处理课程设计—商店价格预测源码,已获通过的高分项目。Python数据处理课程设计—商店价格预测源码,已获通过的高分项目。Python数据处理课程设计—商店价格预测源码,已获通过的高分项目。Python数据处理...
python学习泰坦尼克号数据文件
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泰坦尼克号统计资源一共三个文件,学习python很好的模拟数据,
Python数据处理课程设计-房屋价格预测
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鉴于此,我将根据比赛的数据,构建特征变量集,选取有代表性的特征变量,在已有数据的基础上,对数据进行处理,使用机器学习算法分析房价问题,选择预测模型将其用于预测测试集的房屋价格。 此外,无论是对于监管者...
Python数据处理_python_python数据_
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关于课本的python数据处理,python基础知识pdf
Kaggle泰坦尼克号生存预测 Titanic
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【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic。score:0.80861,含有 jupyter notebook、csv 和 python 文件,代码内含有 EDA(Exploratory Data Analysis) 分析过程,使用模型有:逻辑回归模型(Logistic Regression)、...
博客中聚类算法(K-means、FCM、DBSCAN、DPC)的数据集(免积分)
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博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据,包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,以及几个人工数据集常用的人工数据集(Flame、Spiral等),下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
机器学习期末复习题及答案
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机器学习期末复习题及答案
Ollama软件windows安装包(版本0.3.10)
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Ollama软件windows安装包
神经网络回归预测--气温数据集
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神经网络回归预测--气温数据集
Mathwork+Matlab+编程手册
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Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
中文短信数据集-带标签
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本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验,共包含80万条短信。其中:原始数据集data.txt每行为1条短信,格式为“标签\t短信内容”,标签=0表示正常短信,标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集,拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,点击即可运行!
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内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股
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