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随机森林做泰坦尼克号案例的Python实现
随机森林做泰坦尼克号案例的Python实现
机器学习
随机森林
Python
泰坦尼克号
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2018-06-10
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用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测,包含参数调试过程和分类结果评估,并绘制ROC曲线。
资源推荐
资源评论
python泰坦尼克号.zip
5星 · 资源好评率100%
这里面是kaggle泰坦尼克号python的所有实验代码以及实验报告,正确率保证杠杠的。
随机森林简单案例
4星 · 用户满意度95%
利用matlab自带的数据、决策树函数classregtree来构造决策树,将数据分别train和Test,并用Test对构造的随机森林进行验证。
python随机森林实现代码和实例
5星 · 资源好评率100%
python随机森林实现代码和实例,自动获取网络数据集,含数据,直接运行
对泰坦尼克号数据集的简单分析(决策树,支持向量机,随机森林)
RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日,在首次航行期间,泰坦尼克号撞上冰山后沉没,2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这场轰动的悲剧震撼了国际社会,并导致了更好的船舶安全条例。 海难导致生命损失的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和机组人员。虽然幸存下来的运气有一些因素,但一些人比其他人更有可能生存,比如妇女,儿童和上层阶级。
python随机森林应用实例
竞赛时写的一个python小程序,得了0.93分,思路如下,1读取训练集、2数据预处理、3上模型、4将模型应用到预测及、5生成预测结果
Python随机森林分类器代码实现
Python随机森林分类器代码实现
基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目实战
5星 · 资源好评率100%
【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目 资料说明:包括数据集+源代码+Pdf文档说明。 资料内容包括: 1)项目背景; 2)获取数据; 3)数据预处理: (1)导入程序库并读取数据 ...
随机森林对数据分类的Python实现
决策树对于数据分类的Python实现,测试集和训练集分别给出,而且数据已经处理好的,
随机森林的代码实现和相应的数据集 (python代码)
5星 · 资源好评率100%
本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集,以及详尽的中文注释,已调试通过。代码有两份,一份是在网上下载的,另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法,所以在调参方法...
titanic 生存者预测
titanic 生存者预测, 模型采用逻辑回归,评估用confusion_matrix, roc_curve,roc_auc_score,classification_report; 生成预测存放在csv 文件中: 本代码:包含了数据分析,数据预处理,模型建立,结果预测 !代数基本采用函数封装的形式
多个随机森林的matlab代码 含有实例
3星 · 编辑精心推荐
采用随机森林做为分类器 方法简单 可移植性强 可用于信号分类 图像分类 语音分类等多个分类领域 里面有例子方便看懂代码 亲测有效
spark随机森林例子(java版)
4星 · 用户满意度95%
spark随机森林例子(java版)
随机森林原理、示例、应用
本资源主要简单介绍随机森林的原理,随机森林的应用特点,以及它的实例和在python上的实现。
【原创】R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告(附代码数据)
R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告(附代码数据)
class_rf_specific14l_随机森林Python_随机森林_
随机森林分类,python,需配合数据使用
【代码分享】基于python的文本分类(sklearn-决策树和随机森林实现)
5星 · 资源好评率100%
本项目使用了决策树和随机森林2种机器学习方法进行实验,完整代码在最下方,想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。 博主也参考过文本分类相关模型的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要...
random-forest-classifier:用python编写的随机森林分类器
用python编写的随机森林分类器。 用法 from sklearn . datasets import load_digits from sklearn import cross_validation import numpy as np from randomforest import RandomForestClassifier digits = load_...
Iris_RandomForest.rar_Python 鸢尾花_Random Forest_iris python_随机森林
python鸢尾花(iris)数据分类程序举例,采用随机森林算法。
泰坦尼克python数据分析
5星 · 资源好评率100%
泰坦尼克python数据分析,带数据集和源代码,强烈推荐。
Dnn_pytorch_titanic:kaggle的泰坦尼克号比赛
Dnn_pytorch_titanic KaggleのtitanicコンペをPytorchを使用し,DNNで予测を行いました。 公式ページ 起动方法 公式ページでtitanicコンペに参加 そこで,笔记本を作成する。 作成したNotebookに,.pyのコードをコピーし,ノートに贴り付けて実行 ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
Python实现的以决策树为基准学习器的随机森林,从输入到输出完整的程序
打开压缩包有两个.py文件,运行randomForest.py即可
利用Python+matplotlib对泰坦尼克号进行数据分析
主要分析有数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg 密码: s0e0不同舱位等级中幸存者和遇难者的乘客比例不同性别的幸存比例幸存和遇难旅客的票价分布幸存和遇难乘客的年龄分布不同上船港口的乘客仓位等级分布幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布幸存和遇难旅客父母子女的数量分布单独乘船与否和幸存之间有没有联系是否成年男性和幸存之间有没有联系 数
泰坦尼克号0.81准确率python源代码.py
5星 · 资源好评率100%
这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码 这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的,第一次挑战,让你潜入机器学习比赛,熟悉Kaggle平台的工作原理。 竞争很简单:使用机器学习来创建一个模型,预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
Python-Regression-Tree-Forest:CART回归树和随机森林的Python实现
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Python-回归-树-森林回归树和随机森林的 Python 实现。 参见 Breiman 等人的“分类和回归树”。 (1984)。 Regression_tree_cart.py 模块包含在给定一些训练数据的情况下增长和使用回归树的函数。 Football_parserf....
python与随机森林实现分类与回归
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机器学习——基于Bagging的集成学习:随机森林(Random Forest)及python实现
基于Bagging的集成学习:随机森林的原理及其实现引入Bagging装袋随机森林随机森林分类随机森林回归python实现随机森林分类随机森林回归 引入 “三个臭皮匠赛过诸葛亮”——弱分类器组合成强分类器。 Q1.什么是随机...
Python数据挖掘与机器学习开发实战_使用随机森林算法实现葡萄酒数据集的分类任务_优秀案例实例源代码源码.zip
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本文使用随机森林算法实现葡萄酒数据集的分类任务。 本文的数据来源是2009年UC1库中的 Wine Quality Data Set的数据,选取其中 Vinho Verde牌子的葡萄牙青酒数据作为分析探究,数据集共计1600个样本。在1600个样本数据...
RFDR_python_决策树_随机森林_
# 1.读取数据集# 2.划分数据与标签## 决策树## 随机森林## ExtraTree分类器集合
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