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王版泰坦尼克号生存预测.ipynb
王版泰坦尼克号生存预测.ipynb
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王版泰坦尼克号生存预测.ipynb
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——学习参考资料：仅用于个人学习使用！ 本代码仅作学习交流，切勿用于商业用途，否则后果自负。若涉及侵权，请联系，会尽快处理! 未进行详尽测试，请自行调试!
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泰坦尼克号预测生存概率数据集
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里面包含训练集和测试集，总共1200多条数据，涉及年龄，性别，船仓号等信息可用于数据挖掘
基于Python的泰坦尼克号游客生存预测
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这是基于Python语言的泰坦尼克号游客生存预测，含源代码加数据集，已经在博客中记录与讲解，欢迎大家阅读博客学习交流，另外，主页专栏“Python从入门到人工智能”，含有人工智能&深度学习&图神经网络&知识图谱等知识，持续更新ing！也欢迎大家订阅学习。
泰坦尼克号生存预测数据集.rar
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完整 的泰坦尼克号乘客生存预测
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包括了泰坦尼克号生存、脸书签到地点预测、广告预测等数据集
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1、sklearn算法实现源码 2、泰坦尼克号生存、脸书签到地点预测、广告预测、约会等数据集；
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机器学习期末作业 <p> 数据集来源：Kaggle泰坦尼克号罹难乘客生存预测 https://www.kaggle.com/c/titanic/data </p> <p> 代码编辑器：Jupyter Notebook </p> <p> 论文排版：LaTex </p>
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多层感知器MLP预测泰坦尼克号上旅客生存概率，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
案例系列：泰坦尼克号-预测幸存者-TensorFlow决策森林.ipynb jupyter 代码示例
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