基于Flask对PaddleOCR进行部署项目源码+项目说明（高分项目）.zip

## 简介 [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。Flask是一个使用 Python编写的轻量级 Web 应用框架。本项目旨在将PaddleOCR部署在Flask上，方便调用。  ## 目录说明 ``` - caches：上传过来识别的图片 - post - test-post.py：服务请求代码 - demo.jpg：测试图片 - templates：前端界面 - server.py：server端 ``` ## 本地使用 1. 克隆下载本仓库代码； 2. 安装好本地需要的环境（`paddlepaddle`、`paddleocr`、以及[requirements.txt](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/requirements.txt)）； 3. 根据需求，修改`server.py`第97行`IP`（如果本地测试，建议`127.0.0.1`，如果云端部署，建议`0.0.0.0`）； 4. 在此文件夹下启用服务： ``` python server.py ''' * Debugger is active! * Debugger PIN: 109-572-001 * Running on http://127.0.0.1:8090/ (Press CTRL+C to quit) ''' ``` 4. 根据输出访问：`http://ip:8090/` ，如果页面可以访问，即表示服务正常启动，可以做请求；  5. 进入`post`文件夹下，修改第4行`url`为上述输出`url`，修改第5行请求的图片名称，终端运行： ``` python test-post.py ''' { "服务状态": "success", "识别时间": "3.2900s", "识别结果": [ "健康宝", "2022年06月02日", "19:38:23", "未见异常②", "④核酸", "阴性", "时间", "#疫苗", "查看", "名", "姓", "李*", "身份证号", "61***", "**28", "查询时间", "06-0214:30", "失效时间", "06-0224:00", "返回首页", ] } ''' ``` ## 云端部署 1. 修改代码`IP`； 2. 放行服务器服务端口，如：8090； > 在一台2核2G的服务器上，服务结果可在2s内返回。 ## 参数说明 - `use_angle_cls true`设置使用方向分类器识别180度旋转文字； - `use_gpu false`设置不使用GPU； - 单独使用检测：设置`rec`为`false`； - 单独使用识别：设置`det`为`false`； - paddleocr默认使用PP-OCRv3模型(`ocr_version=PP-OCRv3`)，如需使用其他版本可通过设置参数`ocr_version`，具体版本说明如下： | 版本名称 | 版本说明 | | -------- | -------------------------------------------------- | | PP-OCRv3 | 支持中、英文检测和识别，方向分类器，支持多语种识别 | | PP-OCRv2 | 支持中英文的检测和识别，方向分类器，多语言暂未更新 | | PP-OCR | 支持中、英文检测和识别，方向分类器，支持多语种识别 | - PaddleOCR目前支持80个语种，可以通过修改`lang`参数进行切换，对于英文模型，指定`lang=en`，常用的多语言简写包括： | 语种 | 缩写 | | 语种 | 缩写 | | 语种 | 缩写 | | -------- | ----------- | ---- | -------- | ------ | ---- | -------- | ------ | | 中文 | ch | | 法文 | fr | | 日文 | japan | | 英文 | en | | 德文 | german | | 韩文 | korean | | 繁体中文 | chinese_cht | | 意大利文 | it | | 俄罗斯文 | ru | 全部语种及其对应的缩写列表可查看[多语言模型教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/multi_languages.md) ## 服务请求 请求方法：`POST`、`GET` 请求URL： `http://IP:8090/ocr` 请求参数说明： | 参数 | 值 | | ---- | ---------------------------------------------------- | | file | 图像数据，`base64`编码，支持`JPG`、`PNG`、`JPEG`格式 | 返回参数说明： | 参数 | 值 | | -------- | ---------------------------------------- | | 服务状态 | `success`：成功识别；`faild`：无法识别； | | 识别结果 | 列表格式，包含从图片中识别的所有文字信息 | | 识别时间 | 模型识别文字消耗时间 | 代码请求示例： ```python import requests import json url = 'http://IP:8090/ocr' files = {'file': open('./demo.jpg', 'rb')} r = requests.post(url, files=files) print(r.text) ``` ## TODO - [ ] 即将支持PaddleOCR多应用部署；