课程设计 基于Python+Flask的verilog的评测沙箱源码+部署文档+全部数据资料 高分项目.zip

# 测评机核心 [TOC] . ├── Makefile // 编译运行的配置 ├── README.md //该说明 ├── generate.md ├── generite.sh //产生波形 ├── grab.py //获取模块变量名 ├── main.py // python 的flask主逻辑 ├── sim.do //仿真脚本 └── stim.do //仿真激励 ## A.Makefile ```bash └─[$] cat Makefile [16:36:43] run: cmp sim graph cmp: vlog top_module.v sim: vsim -c -do sim.do top_module graph: ./generate.sh top_module ``` ### 1. cmp: 第一步使用vlog对传入的代码进行 `vlog top_module.v` > 说明，约定对传入的代码命名为`top_module.v` ### 2. sim: 使用激励文件对传入代码编译结果top_module进行仿真 `vsim -c -do sim.do top_module` 其中sim.do的内容如下 ```bash $cat sim.do add list -hexadecimal /top_module/a add list -hexadecimal /top_module/b add list -hexadecimal /top_module/p do stim.do write list sim.lst quit -f ``` ---- 其中前三行是添加监视对象的，必须使用其他脚本得到需要监视的所有对象。该样例中给的是`a,b,p`三个变量，并且使用十六进制查看`-hexadecimal`关键字 > -binary 二进制 > > -hexadecimal 十六进制 > > 不加任何关键字默认十进制 ---- #### stim.do 是激励文件stimulate的缩写 stim.do的内容如下 ```bash $cat stim.do add wave a add wave b add wave p force a 16#0x8 force b 16#0xa run 1000 force b 16#0x2 run 1000 force b 16#0x3 run 1000 force b 16#0x4 run 1000 force b 16#0x5 ``` 添加监听信号abc前三行 然后后方是设置激励的数值并且设置运行的的时间长度 ### 3. generate.sh生成波形配合Wavedrom使用 会将波形生成文件放在signal.json下 此脚本过于复杂，单独写了一个文档 [generate](./generate.md) 感兴趣可以查看 ## B.generate.sh 在Makefile中使用 ## C.main.py flask框架写的测评web服务 ## D.sim.do modelsim仿真脚本 ## E.stim.do modelsim仿真的激励脚本