**程序运行环境配置安装指南**
1.安装使用PyCharm Community Edition 2022.3.3
2.安装Python
3.安装Anaconda
4.安装PyTorch,opencv,numpy,av,torchvision,ffmpeg,skvideo,pillow,os,tqdm,numpy
5.启动项目
打开cmd,找到对应的项目目录,在anaconda运行python app.py ,后访问 [http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/) 可打开网页。
6.训练模型
运行python train.py --dataset_path data/coco/images/ --style_image images/styles/adriaen-van-ostade_landscape.jpg --epochs 1 --batch_size 4 --image_size 256
data/coco/images/替换为自己的数据集地址;
images/styles/adriaen-van-ostade_landscape.jpg 替换为要训练的风格图片地址;
**程序操作指南**
1.图片风格迁移功能
打开浏览器,输入[http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/),进入系统首页,在图片风格迁移板块,点击“选择文件”,从本地选择图片上传,后原本为“未选择任何文件”的区域,会显示上传图片的名称和格式。接着在选择风格模型的下拉框里,选择你想要进行风格迁移的风格,点击“apply style”,等待一段时间后,页面会刷新,生成的图片会刷新在新的页面上。
2. 视频风格迁移功能
打开浏览器,输入[http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/),进入系统首页,在视频风格迁移板块,点击“选择文件”,从本地选择视频上传,后原本为“未选择任何文件”的区域,会显示上传视频的名称和格式。接着在选择风格模型的下拉框里,选择你想要进行风格迁移的风格,点击“apply style”,等待一段时间后,页面会刷新,生成的视频会刷新在新的页面上。
# NeuralStyleTransfer
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基于tensorflow卷积神经网络实现图像风格的迁移源码.zip (92个子文件)
NeuralStyleTransfermain
utils.py 3KB
NeuralStyleTransfer
CaffeLoader.py 9KB
neural_style.py 19KB
app.py 2KB
models.py 5KB
CITATION.cff 584B
templates
Fast-Neural-Style-Transfer.code-workspace 102B
index.html 6KB
test_on_video.py 2KB
make_style_new_dataset.py 4KB
test_on_image.py 1KB
checkpoints
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starry_night_28000_vgg16.pth 6.43MB
mosaic_10000.pth 6.42MB
images
styles
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ana_de_armas.jpg 66KB
alfred-manessier_david-1948.jpg 247KB
adriaen.png 233KB
cuphead.jpg 120KB
picasso_self_portrait.jpg 59KB
mosaic.jpg 76KB
in39.png 717KB
sketch.jpg 43KB
monet.jpeg 18KB
a.y.-jackson_smart-river-alaska-1945.jpg 239KB
starry_night.jpg 308KB
content
zurich.jpeg 327KB
1665629164987277.jpg 21KB
111.png 37KB
cda0-iwasyeh7617421.jpg 56KB
5.webp 6KB
alfred-manessier_david-1948.jpg 247KB
555.jpg 63KB
myself.jpg 70KB
jessica_barden.png 54KB
in40.png 100KB
12345.png 13KB
1111.jpg 4.44MB
333.jpg 202KB
111.mp4 1.97MB
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park.jpeg 8KB
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in39.png 133KB
fashion.jpg 518KB
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2.png 6KB
4.jpg 173KB
main 0B
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__pycache__
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models.cpython-37.pyc 3KB
utils.cpython-37.pyc 2KB
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777_mosaic.jpg 182KB
4000.jpg 191KB
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cuphead.jpg 120KB
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1111.jpg 4.44MB
css
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777.jpg 106KB
sketch.jpg 43KB
monet.jpeg 18KB
starry_night.jpg 308KB
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