tensorflow==2.3.1
numpy==1.18.5
tqdm==4.54.1
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【资源说明】 基于TensorFlow 2.0+神经网络开发的图片风格迁移python源码+项目使用说明+详细注释.zip 基于TensorFlow 2.0+神经网络开发的图片风格迁移python源码+项目使用说明+详细注释.zip 基于TensorFlow 2.0+神经网络开发的图片风格迁移python源码+项目使用说明+详细注释.zip 快速开始 开发环境: Python 3.7 (Anaconda安装的) 1.csdn下载项目: 解压重命名为tf2-neural-style-transfer 2.切换到子项目根目录: ```cd DeepLearningExamples/tf2-neural-style-transfer``` 3.安装依赖环境: ```pip install -r requirements.txt``` 4.根据个人需求,修改`settings.py`中的配置参数。 5.运行训练脚本: ```python train.py``` 运行成功则会输出训练进度 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于TensorFlow 2.0+神经网络开发的图片风格迁移python源码+项目使用说明+详细注释.zip (33个子文件)
utils.py 1KB
samples
style.jpg 1.47MB
dog_gen.jpg 106KB
city_gen.jpg 108KB
dog.jpg 46KB
city.jpg 188KB
项目说明.MD 3KB
output
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10.jpg 105KB
13.jpg 106KB
14.jpg 106KB
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15.jpg 106KB
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requirements.txt 44B
images
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settings.py 836B
train.py 5KB
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