基于MATLAB图像处理的菌菇分类系统源码.zip

一、介绍 对A、B两类蘑菇进行分类与识别，分类采用SVM线性分类器，最后在matalb上设计了GUI界面便于展示 其中还对有异物的C类图片进行了处理，但处理完后分类效果不行，有感兴趣的可以跟我相互讨论以下呀~ 二、软件架构 四个文件夹A、B、A&B、C分别是A、B类蘑菇图像，未分类的A、B类蘑菇和有异物的C类蘑菇（异物之下仍然是A或B类蘑菇） excel文件是我统计的A、B类蘑菇参数 程序文件 m2.m:单张照片分类 m3.m:A&B类批量处理设计分类器 mogu.m:GUI可视化界面程序（回调函数设计） mogu.fig:GUI可视化界面设计 flow_svmModel2.mat:SVM分类器模型（可直接调用进行分类） 三、安装教程 程序使用Matlab R2017b编写，但在R2017a上也可直接运行 四、使用说明 GUI界面 设计可视的GUI界面分为显示、操作、图像处理三个部分。 显示部分 有左右两边两个显示框，可以分别进行显示 操作部分 操作部分由打开文件、撤销、还原、保存、关闭和关闭图像组成。 （1）打开文件 打开文件的后会在左边坐标侧显示原图，在右侧显示剪裁后的图像。默认可打开所有形式图像文件 （2）保存文件 保存文件是指保存右边处理后的文件，左侧坐标一直显示原始图像。保存图片格式默认为 .png。 （3）撤销 由于在每经过一次图像处理显示，都会保存在全局变量B{K}里，图像标题保存在N{K}里，撤销只需要改变K的值，即可，撤销回原始状态，即裁剪后的状态时，要有一个初始化的过程 （4）还原 还原即还原回裁剪后的图片，改变K值，并初始化即可 （5）关闭图像 关闭图像在左上角操作里，关闭后则两个坐标轴的图像均关闭，并改变K值和初始化IMG。 （6）关闭 关闭在左上角操作里，关闭则是关闭整个窗口 图像处理部分 图像处理部分就是展示了之前分类过程，除了第0步去除异物可有可无，其他步骤必须按照1-5的步骤来。如果跳过本步骤直接到下一步会跳出提示框，提示“请执行上一步”。每一步提供多种方法，但第一个（目前显示的）是推荐方法，即当初我进行分类时选择的方法。 检测 检测在标题正下方，在打开图片和去除异物后都能进行检测，图像处理的其他步骤不影响检测，就算已经进行了其他图像处理步骤，检测还是正对原始图像剪裁后的图像进行（如果去除了异物，即对去除异物后的图像进行检测），点击检测后本来的‘未知’框显示检测结果。检测方法在这里不再赘述。 结论： 经过一系列的处理和建立分类器，如果提供的蘑菇照片足够清晰且受光照影响不大的情况下能够精确地检测出蘑菇种类。