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Matlab
两步曲面拟合法.rar
两步曲面拟合法.rar
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改进的曲面拟合算法,一定程度提升了进度
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85375563DSCM_v1.0.rar_cropddt_亚像素 拟合_图像匹配_整像素搜索_曲面拟合法
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曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法,当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点,一旦整像素匹配点搜索出现错误,那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合,会对结果产生
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C#语言编写移动曲面拟合法DEM内插程序
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本程序为摄影测量学中使用,利用移动曲面拟合法进行DEM即数字高程模型的内插处理,适合于测绘及GIS专业学习或者计算使用,在计算误差要求不大的前提下可以使用本程序进行简单计算。也可在Arcgis的扩展中加成本程序。
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Excel曲面图.rar,曲面图实际上是折线图和面积图的另一种形式,其有3个轴,分别代表分类、系列和数值。曲面图包括4种子图表类型,见本例。
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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两步曲面拟合法.rar
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两步曲面拟合法
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4KB
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449B
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719B
dxsnh2_n.m
452B
dxsnh3_n.m
724B
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