内容概要：
本文分为两个部分，首先介绍了如何进行简单的图像增强，包括图像的读取、灰度化和直方图均衡化，以提高图像的质量和可读性。接着，我们扩展了图像处理的范围，讲解了图像滤波、边缘检测和目标检测等高级技术，展示了如何使用MATLAB实现这些功能。
适合人群：
本文适合对图像处理和MATLAB有一定基础的学习者、工程师和研究人员。初学者可以通过阅读本文了解图像处理的基本概念和MATLAB的应用，而对于有一定经验的人群，本文提供了高级图像处理技术的示例和代码，有助于拓展他们的知识和技能。
能学到什么：
如何使用MATLAB进行图像处理，包括图像的读取、转换和增强。
图像滤波技术，如高斯滤波，用于去除图像中的噪声。
边缘检测技术，如Canny算法，用于突出图像中的物体边缘。
目标检测的基本原理，以及如何在MATLAB中应用物体检测器。
阅读建议：
为了更好地理解和运用本文的内容，建议读者具备MATLAB编程基础和基本的图像处理知识。初学者可以从简单的图像增强部分开始，逐步学习和实践。
