Matlab医学图像处理与诊断笔记.md

内容概要: 本文首先以一个CT扫描图像为例,介绍了医学图像的加载、显示、增强和预处理等基本操作,以及图像分析提取特征的过程。然后以乳腺癌肿瘤检测为例,详细阐述了图像加载、预处理、乳腺组织分割、以及使用区域分析检测肿瘤等图像处理流程。每部分都配有Matlab代码示例说明。内容全面概括了利用Matlab进行医学图像处理和肿瘤检测的技术思路。 适合人群: 从事医学图像处理研究的专业技术人员,以及相关专业的学生。代码示例可以帮助读者学习图像处理方法在医学领域的应用。 能学到什么: 通过学习可以了解医学图像处理的基本流程,包括加载显示、预处理、特征提取、图像分割、区域分析等技术,以及它们在具体病症诊断中的应用思路。 阅读建议: 可以先了解医学图像处理的基本思想,然后重点针对代码示例学习具体的图像处理方法,需要自己编写代码进行实验。学习过程中可以留意不同方法的参数调整。总体而言,本文内容翔实,是学习医学图像处理的好参考。