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基于deeplab的心脏视频数据诊断分析.zip
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深度学习
pytorch
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一个模型+主程序，然后里面还有CWRU轴承的数据，直接可以运行。 想修改模型可以在model.py里修改，这样就可以拿来自己搞点东西。
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pytorch 一维信号处理，故障诊断，西储大学数据集，tsne,混肴矩阵等图片显示
PyTorch 模型训练实⽤教程_余霆嵩（去水印）
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3．正采用 PyTorch，但无有效机制去诊断模型的朋友； 干货直达： 1.6 transforms 的二十二个方法 2.2 权值初始化的十种方法 3.1 PyTorch 的十七个损失函数 3.3 PyTorch 的十个优化器 3.4 PyTorch 的六个学习率调整...
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基于小波时频fft频谱的双流CNN的轴承故障诊断pytorch+matlab（含对比）
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基于小波时频fft频谱的双流CNN的轴承故障诊断pytorch+matlab（含对比），含有数据处理全过程。亲测好用！
故障诊断模型-基于深度学习
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1.卷积神经网络（CNN）：CNN 是一种适用于图像、视频等数据的深度学习模型，可以对故障状态进行图像化处理，通过卷积操作提取故障特征，并通过池化操作降低特征维度，最终通过全连接层输出故障诊断结果。
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基于多尺度1D-CNN卷积神经网络的轴承故障诊断代码+数据集
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数据集：CWRU 训练集：0hp，1hp，2hp（3种故障大小） 测试集：3hp（3种故障大小） 正确率：90% 框架：pytorch 结果评价指标：正确率曲线图、损失曲线图、混淆矩阵 参考论文：基于多尺度卷积神经网络的电机故障诊断...
轴承故障诊断+1DCNN+深度学习+故障分类
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基于1DCNN的轴承故障诊断，在CWRU数据集上进行验证，下载即可跑通，可作为baseline。同时具有抗噪实验功能，能输出各个混淆矩阵、训练时间和测试时间。 有详细注释，同时可讲解代码。 参考毕业论文《基于卷积神经...
pytorch实现CNN卷积神经网络
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基于深度学习的故障诊断分析[西储大学数据集+Python源码第1期]
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自己的故障诊断课程设计，安装环境： tensorflow1.7.1 keras==2.2.4 数据集：CWRU数据集 西储大学轴承数据集 已附带处理好的数据集 包含CNN预测程序，已在本机使用。 直接可以使用，无bug版本。
CRWU凯斯西储大学轴承数据集
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凯斯西储大学轴承数据集.mat文件， 官网没有提供合集下载形式，是以表格形式呈现，手动下载需要分别建立文件夹，单独下载并改名，本资源已经将上述工作完成整合出压缩包供大家下载。
利用python下载西储大学轴承数据
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这个是西储大学轴承数据中心的全部数据，是做轴承数据分析和故障诊断的经典测试数据，以前找半天都要积分，终于有一天我写代码全下下来了，这次上传的是代码 官网地址 ...
基于半监督密度聚类和增量学习的故障诊断系统python源码(项目说明+代码注释拉满.zip
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