# 基于yolov5的甲骨文图形化检测工具
* **近期更新**
*使用系统默认状态栏，解决了顶部白色长条的问题，见 [UI文件](https://github.com/suny1798/yolov5-pyqt/blob/main/main_win/win_new.ui)*
* **界面**
* **本地图片检测画面：**
* **本地视频检测画面：**
* **功能：**
1. 模型选择
2. 输入选择(本地文件、摄像头、RTSP)；在检测RTSP视频流的时候，尽量不要启用帧间延时，否则会出现很高的延时，用yolo5x模型时，rtsp会很卡，建议抽帧检测, 把main.py中的133-135行注释取消
```python
# jump_count += 1
# if jump_count % 5 != 0:
# continue
```
3. IoU调整
4. 置信度调整
5. 帧间延时调整
6. 播放/暂停/结束
7. 统计检测结果（显示边框时，支持中文标签）
* **使用：**
```bash
# conda创建python虚拟环境
conda create -n yolov5_pyqt5 python=3.8
# 激活环境
conda activate yolov5_pyqt5
# 到项目根目录下
cd ./
# 安装依赖文件
pip install -r requirements.txt
# 将下载好的模型放在pt文件夹下
# 运行main.py
python main.py
```
运行*main.py*开启检测界面后**会自动检测已有模型**。ui文件已上传，可以按照自己的想法更改ui界面。
**注：由于官方给出的yolov5版本会持续更新。为了避免不兼容的问题，建议使用本仓库的yolov5。如果想兼容最新版本的yolov5，自行更改对应的代码即可。**
本仓库的yolov5版本为**v5.0**，是直接从官方仓库拉取的，支持训练。
本仓库依赖模型有yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt,下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0
点击地址后翻到最下面有下载链接，将下载好的模型放在pt文件夹下，运行界面时，**会自动检测已有模型**，也可以放入**自己训练的模型文件**。
项目源自**https://github.com/Javacr/PyQt5-YOLOv5/tree/yolov5_v6.1**
基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具源码+文档+全部资料+优秀项目.zip （185个子文件） 
Dockerfile 821B conan.ico 4KB
bg.jpg 876KB bus.jpg 476KB bg1.jpg 399KB background.jpg 181KB zidane.jpg 165KB fold.json 68B setting.json 61B ip.json 52B readme.md 2KB README.md 2KB pt.md 102B
背景.png 2.39MB zidane.png 1.92MB 视频.png 957KB 视频2.png 816KB 界面.png 447KB 图片.png 358KB 图片1.png 101KB 图片1.png 101KB 模.png 9KB 运行.png 9KB 检测.png 8KB 赞停.png 6KB 赞停.png 6KB 开始.png 5KB 打开.png 5KB 摄像头开.png 4KB 模型中心.png 4KB conan.png 4KB 表情.png 4KB 数据探索.png 4KB 数据探索.png 4KB 停止.png 3KB 停止.png 3KB 摄像头关.png 3KB 摄像头关.png 3KB doctor.png 3KB evil.png 3KB 摄像头开.png 3KB 实时视频流解析.png 2KB button-on.png 2KB 暂停.png 2KB 打开.png 2KB 终止.png 1KB button-off.png 1KB 圆.png 1KB 笑脸.png 786B 正方形.png 718B 箭头_列表展开.png 668B 箭头_列表收起.png 645B 关闭.png 605B 还原.png 601B 下拉_白色.png 573B 最大化.png 406B 最小化.png 249B yolov5s.pt 14.11MB apprcc_rc.py 16.39MB win.py 65KB datasets.py 39KB train.py 33KB general.py 28KB main.py 23KB plots.py 20KB wandb_utils.py 19KB val.py 17KB common.py 16KB metrics.py 13KB yolo.py 13KB torch_utils.py 13KB augmentations.py 11KB detect.py 11KB loss.py 10KB export.py 8KB autoanchor.py 7KB google_utils.py 6KB hubconf.py 6KB experimental.py 5KB activations.py 4KB rtsp_dialog.py 3KB test.py 2KB CustomMessageBox.py 2KB resume.py 1KB restapi.py 1KB sweep.py 877B log_dataset.py 870B capnums.py 643B MouseLabel.py 574B rtsp_win.py 352B example_request.py 299B __init__.py 0B cal_fps.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B apprcc_rc.cpython-39.pyc 2.72MB apprcc_rc.cpython-36.pyc 2.72MB datasets.cpython-36.pyc 32KB datasets.cpython-38.pyc 32KB共 185 条
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