CIFAR-10 是一个包含 8,000 万张微型图像数据集的带标签子集

CIFAR-10 数据集包含 60,000 张 32x32 彩色图片，分为 10 个类别，每个类别 6,000 张。分为训练图片 50,000 张，测试图片 10,000 张。 该数据集分为 5 个训练 batch 和 1 个测试 batch，每个 batch 包含 10,000 张图片。测试 batch 包含从每个类中随机选择的 1000 张图片。剩余的图片以随机的顺序出现在 5 个续联 batch 中。由于是随机的，所以不同 batch 中包含的不同类别图片数目可能不相等。 下图是数据集包含的 10 个类别，以及随机选择的该类别的 10 张图片： 在这里插入图片描述 这些类别是完全互斥的，即一张图片只属于一个类别。