计算机视觉_实验2.doc

计算机视觉实验报告 计算机视觉是指计算机模拟人眼对视觉信息的处理和理解过程，涉及到图像处理、模式识别、机器学习等技术领域。本实验报告将对计算机视觉中的实验进行详细的介绍和解释。 一、任务 1：树的复制移动 在本实验中，我们将使用OpenCV库来实现树的复制移动。我们需要读取树的图像，然后使用复制移动函数将树从右侧复制到左侧。复制移动函数的核心代码如下所示： ```cpp void copy_color(Mat &image) { for (int j = 190; j < 506; j++) { uchar* data = image.ptr<uchar>(j); for (int i = 190; i < 995; i++) { data[i] = data[1440 + i]; } } } ``` 这个函数将树的右侧部分复制到左侧，形成新的树形图像。然后，我们使用移除背景函数来移除树的背景。 ```cpp void RemoveBackground(Mat& src, Mat& dst) { int channels = src.channels(); int width = src.cols * channels; int height = src.rows; for (int i = 0; i < height; i++) { uchar* sdata = src.ptr<uchar>(i); uchar* ddata = dst.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < width; j += channels) { if (sdata[j] < 230 && sdata[j + 1] < 230 && sdata[j + 2] < 230) { ddata[j] = sdata[j]; ddata[j + 1] = sdata[j + 1]; ddata[j + 2] = sdata[j + 2]; } } } } ``` 这个函数将树的背景移除，并将树的前景部分保留下来。我们将树的前景部分贴到原图上，形成最终的图像。 二、任务 2：混合图像生成 在本实验中，我们将使用OpenCV库来生成混合图像。混合图像是指将两个图像进行加权平均以生成新的图像。在这里，我们将使用猫和狗的图像来生成混合图像。 ```cpp int main() { Mat src1, src2, dst; src1 = imread("cat.jpg"); src2 = imread("dog.jpg"); double alpha = 0.5; if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) { addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst); } namedWindow("cat"); imshow("cat", src1); namedWindow("dog"); imshow("dog", src2); namedWindow("blend demo"); imshow("blend demo", dst); waitKey(0); return 0; } ``` 这个函数将猫和狗的图像进行加权平均，以生成混合图像。我们将生成的混合图像显示出来。 实验结果截图如图所示。从结果可以看出，我们成功地实现了树的复制移动和混合图像生成。