计算机视觉_实验1.doc

计算机视觉实验报告 计算机视觉是指让计算机拥有看到和理解视觉信息的能力，它可以应用于图像识别、目标检测、跟踪、人脸识别等领域。以下是本实验报告的知识点总结： 一、安装 OpenCV OpenCV 是一个计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉函数库。安装 OpenCV 需要选择合适的平台、语言和编程环境。实验中使用 Visual Studio 作为编程环境，并下载安装了 OpenCV。 知识点： * OpenCV 的安装和配置 * Visual Studio 的使用 二、读取并显示一幅彩色图片 实验中使用 OpenCV 的 imread 函数读取一幅彩色图片，并使用 putText 函数在图片上打印学号。imshow 函数用于显示图片。 知识点： * 图像读取：imread 函数的使用 * 图像显示：imshow 函数的使用 * 文本绘制：putText 函数的使用 putText 函数的参数解释： * src：输入图像 * text：要绘制的文本 * place：文本的位置 * Font：字体类型 * Font_Size：字体大小 * Font_Color：字体颜色 * Font_Overtriking：字体粗细 三、读取一幅彩色图像，并将 3 个通道独立显示出来 实验中使用 OpenCV 的 imread 函数读取一幅彩色图片，并使用 mixChannels 函数将 3 个通道独立显示出来。 知识点： * 图像读取：imread 函数的使用 * 通道拆分：mixChannels 函数的使用 mixChannels 函数的参数解释： * src：输入矩阵 * nsrc：输入矩阵个数 * dst：输出矩阵 * ndst：输出矩阵个数 * from_to：序号对向量 * npairs：序号对的个数 Mat 矩阵的参数类型： * CV_8UC1：单通道无符号整型矩阵 * CV_8UC2：双通道无符号整型矩阵 * CV_8UC3：三通道无符号整型矩阵 头文件的重要性： * #include <opencv2/opencv.hpp>：用于使用 Mat 矩阵 * #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>：用于使用 mixChannels 函数 * #include <iostream>：用于输出结果 实验总结： 通过本实验，我们学会了图像读取、文本绘制和通道拆分的方法，并熟悉了 OpenCV 的使用和 Visual Studio 的配置。