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"计算机视觉答案.doc" 计算机视觉是研究如何使计算机像人一样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。它 涉及到多个领域，如图像处理、模式识别、景物分析、图像理解等。计算机视觉的研究目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈以某种程度的智能完成一定的任务。 计算机视觉研究的目的是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉的最终目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。这要经过长期努力才能达到的目标。 计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点类进行视觉信息的处理。 在计算机视觉研究中，图像处理技术经常用于对图像进行预处理和特征抽取。模式识别技术经常用于对图像某些部分的识别和分类。图像理解技术经常用于描述和解释图像所代表的景物，以便对图像代表的内容做出决定。 在计算机视觉研究中，贝叶斯决策规则经常用于对图像进行分类和识别。贝叶斯决策规则是根据概率理论的方法来对图像进行分类和识别。贝叶斯决策规则的优点是可以处理高维度的数据，并且可以对非线性关系进行处理。 图像分割是计算机视觉研究中的一个重要问题。图像分割的方法可以分为两大类：边界方法和区域方法。边界方法假设图像分割结果的某个子区域在原来图像中一定会有边缘存在；区域方法假设图像分割结果的某个子区域一定会有相同的性质。根据上述分割操作策略的不同，图像分割主要可以分为以下四种技术：并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术。 基于计算机视觉的车辆自动识别收费系统是计算机视觉的一个重要应用。该系统可以对行驶中的车辆进行车型和车牌识别，在不停车的情况下实现车辆按型号不同分类收费的功能。该系统的总体结构包括车辆触发系统、车牌识别模块、视频采集卡、收费计算机和数据库等。车牌识别模块可以对车牌图像进行识别，并根据识别出的车牌在数据库中查找对应车型。 计算机视觉是一个交叉学科，它涉及到计算机科学、数学、物理学、生物学等多个领域。计算机视觉的研究目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈以某种程度的智能完成一定的任务。计算机视觉的应用前景非常广阔，可以应用于机器人、自动驾驶、医疗健康、安全监控等领域。