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空间马尔可夫链软件文档
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该软件包含了论文中常用的，传统马尔科夫链与空间马尔可夫链，准备好数据即可一键生成结果，方便快捷。资源中是软件的文档。
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马尔科夫,马尔科夫链,matlab
浏览：3
5星 · 资源好评率100%
实现马尔科夫的仿真
马尔可夫链状态空间的分解 实验报告 源代码
浏览：138
5星 · 资源好评率100%
生成一个状态个数大于100的马尔可夫链，状态之间的转移关系随机设定（例如某状态可以一步到达其他状态的比例为10%） 1）将状态空间按常返性和互通性进行分解 2）在1）的基础上对周期不可约马尔可夫链进行分解
马尔可夫链模型
浏览：11
这是数学模型中的马尔可夫链模型的PDF文档以及Python代码。欢迎学习数学建模以及机器学习的同行下载
论文研究-基于马尔可夫链的传感器网络空间相关性数据预测算法.pdf
浏览：182
如何在降低计算复杂度的同时提高数据预测的精度，是传感器网络数据预测研究中亟需解决的问题之一。针对目前主流的时间相关性数据预测算法在数据波动大时预测精度低的问题，引入Delaunay三角形邻近图来度量网络中监测数据的空间相关性，并提出基于马尔可夫链的空间相关性数据预测算法。实验表明，该算法可以在数据波动不规律的情况下提高数据预测精度，减少网络中数据传输量。
马尔可夫链的运用
浏览：6
5星 · 资源好评率100%
这是马尔可夫链在图像中的应用，文章用马尔科夫链对图像进行了识别
马尔可夫链状态空间的分解（实验报告+源代码）
浏览：38
生成一个状态个数大于100的马尔可夫链，状态之间的转移关系随机设定（例如某状态可以一步到达其他状态的比例为10%） 1）将状态空间按常返性和互通性进行分解 2）在1）的基础上对周期不可约马尔可夫链进行分解
马尔科夫链转移矩阵
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根据论文中数据编写，仅供参考 [1] 华林香等. 马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用——以福建省为例[J]. 福建师范大学学报:自然科学版, 2013, 29(5):78-86. [2] 王锋. 中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价[M]. 经济科学出版社, 2011.
柔性贝叶斯建模与马尔可夫链采样软件
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该软件支持基于神经网络和高斯过程的贝叶斯回归和分类模型，以及使用混合模型和Dirichlet扩散树的贝叶斯密度估计和聚类。 它还支持各种马尔可夫链采样方法，这些方法可以应用于由简单公式指定的分布，包括由先验和可能性的公式定义的简单贝叶斯模型 tar存档包含完整的超文本文档，因此您可以将其设置为从本地计算机读取
马尔科夫链的C++代码实现
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5星 · 资源好评率100%
马尔科夫链的C++代码实现 并且有测试文本
马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码
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1. 问题描述 马尔可夫链算法用于生成一段随机的英文，其思想非常简单。首先读入数据，然后将读入的数据分成前缀和后缀两部分，通过前缀来随机获取后缀，籍此产生一段可读的随机英文。 为了说明方便，假设我们有如下一段话： 代码如下: Show your flowcharts and conceal your tables and I will be mystified. Show your tab
二阶马尔可夫链1
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MATLAB算法-马尔可夫链蒙特卡洛算法详解，附代码.pdf
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MATLAB算法-马尔可夫链蒙特卡洛算法详解，附代码
基于马尔可夫链的彩票分析
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这是关于马尔可夫链预测的文章。对计算机算法开发有很大的帮助。
论文研究-高阶马尔可夫链平稳分布的存在唯一性.pdf
浏览：164
探讨了高阶马尔可夫链模型中周期对极限分布的影响, 分析了高阶模型中多步转移概率矩阵的连通性与链的平稳分布的关系, 证明了高阶马尔可夫链平稳分布的存在性与唯一性条件...
基于空间马尔可夫链的江苏区域趋同时空演变
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基于空间马尔可夫链的江苏区域趋同时空演变
马尔科夫链Matlab程序
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马尔科夫链matlab程序包。马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要
MCS Ver 1.0：马尔科夫链模拟器。-matlab开发
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该程序通过矩阵转换、状态空间向量、初始状态和模拟结果（步数）来模拟马尔可夫链。
用MATLAB仿真markov链程序
浏览：91
5星 · 资源好评率100%
一个简单的用MATLAB仿真markov链的思想
离散马尔可夫链仿真
浏览：62
5星 · 资源好评率100%
可以作为概率论和数学实验的大作业，实现了基于matlab的离散马尔可夫链的仿真过程。
马尔科夫链状态空间的分解（按周期）
浏览：50
周期为d的不可约马氏链，其状态空间C可唯一地分解为d个互不相交的子集之和， 且使自Gr中任一状态出发，经一步必转移进入Gr+1中（其中Gd=G0）。 对周期不可约马尔可夫链进行分解的MATLAB程序。
两状态马尔可夫链matlab代码-Markov-Reduction:这是使用信息论方法减少（以状态数量）马尔可夫链的八度代码
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两状态马尔可夫链matlab代码马尔可夫约简 这是使用信息论方法减少（在状态数量上）马尔可夫链的八度代码。 代码的工作原理如下，函数aggregate（或aggregate2）接收一个矩阵P作为参数，它表示马尔可夫链的状态转移矩阵，以及一个整数n，表示要减少的状态数。 该程序将根据信息论标准找到最能代表原始链的状态较少的近似矩阵。 查看“示例文件夹”中的示例脚本。 提供了两种算法，“Paper A
马尔科夫链状态空间的分解（按常返性和互通性））
浏览：59
生成一个状态个数大于100的马尔可夫链，状态之间的转移关系随机设定（例如某状态可以一步到达其他状态的比例为10%） 1）将状态空间按常返性和互通性进行分解
马尔可夫代码
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图像显著性--马尔可夫--Saliency Detection via Absorbing Markov Chain
vsmrfs:向量空间马尔可夫随机场
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向量空间马尔可夫随机场 该包为学习 MRF 提供支持，其中每个节点条件可以是任何通用指数族分布。 当前支持的节点条件有伯努利、伽玛、高斯、狄利克雷和点膨胀模型。 有关如何添加自定义节点条件分布的指南，请参阅exponential_families.py 。 安装 pip install vsmrfs 需要numpy 、 scipy和matplotlib 。 跑步 0) 实验目录结构 vsmrf
灰色最小二乘马尔可夫链预测算法
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灰色最小二乘马尔可夫链预测算法灰色最小二乘马尔可夫链预测算法灰色最小二乘马尔可夫链预测算法
随机过程及马尔可夫链
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学习概率统计随机过程、马尔可夫链的绝好工具
基于马尔可夫链蒙特卡罗方法
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基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的RBM改进
MCMCmatlabtutorial_mcmc_马尔可夫链_蒙特卡洛_马尔可夫_matlab
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MCMC马尔可夫链蒙特卡洛法入门教程，内含code
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