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可解释的人工智能 = 三维结构芯片 + 仿突触运动
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2022-11-26
09:20:32
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本文主要探讨了可解释的人工智能的概念和实现方式。第一章介绍了用路由器集群仿生神经元集群的验证方法。第二章从作者的角度定义了智能和人工智能的概念。第三章详细讲述了神经元集群的运作方式和动力源。第四章比较了现有芯片的功能和智能的差别,分析了导致智障的原因,包括序列、结构、运动和功能等方面的差异。最后,本文提出了可解释的人工智能的实现方式,即三维结构芯片和仿突触运动的结合。
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封面<可解释的人工智能 = 三维结构芯片
+ 仿突触运动>
封底<人工智能的使命:探索四维空间>
问答,加 15983338666
第一章,验证:用路由器集群仿生神经元集群
第二章,作者眼中的 智能以及人工智能
第 1 节,定义:智能、人工智能
第 2 节,神经元集群运作方式:分解、抽像、重建、正负反馈等
第 3 节,神经元集群的动力源
第三章,比较:现有芯片的功能,以及与智能的差别
第 1 节,功能差别:智能与智障的差别
第 2 节,导致智障的原因:序列-结构-运动-功能不同
第 3 节,结构差别

第 4 节,运动方式差别
第四章,如何实现可信可靠可解释的人工智能
第 1 节,改变芯片结构:三维重构
第 2 节,模仿神经元集群的机制:投票机制
第 3 节,模仿神经元集群的机制:补全机制
第 4 节,模仿神经元集群的机制:删除机制
第 5 节,模仿神经元集群的机制:联想机制
第 6 节,模仿神经元集群的机制:想象机制
第 7 节,模仿神经元集群的机制:推理机制
第 8 节,模仿神经元集群的机制:其它机制
第 9 节,解决固体与流体矛盾
第五章,可信可靠可解释人工智能 对地球社会的影响
第六章,向太空微重力出发,组装太空人
第七章,太空人的体积重量
第八章,太空人的宇宙观以及人格特质
第九章,太空人与地球霸主的关系
第一章节,验证:用路由器集群仿生神经元集群
首先表明作者观点是,如果不计能耗、不计成本的增加一维 CPU
二维 GPU 计算力,以图计算三维世界,最终可能会达到人脑的智能
水平。但是,这样不计成本的方式,都是有意义的吗?有很多是有意

义的,如分析蛋白质折叠,但有些是无意义的消耗巨大电能。所以,
功耗约 20 瓦的人脑采用了一种“常常犯错,但很节省计算力的方式,
来实现智能,这种方式就是用神经元集群三维重建”。
作者通过比较 神经元集群工作方式 与图灵机工作方式,试图解
答人工智能的一些基本问题。
本章是实验操作,有条件的读者合法在互联网运营商路由器集群
上进行,用路由器模拟 神经元胞体,用电线模拟突触末梢,以识别
手写数字。后面章节,有作者提供的参考代码。
过往,也有尝试用互联网结构模仿神经元的,但成功者寥寥。这
里有难点,就是电线缠绕问题。缠绕问题可以解决,后面章节会介绍
该方法。

如果读者做实验成功了,那么恭喜读者,可以尝试 破解各大网
站登录页面的 图片验证码了。
显然,大多数网站都不会被破解,因为 路由器集群数量太小,
比起大脑神经元 860 亿个左右的数量,简直是九牛一毛。
集群数量太少,就不足以分工出分解、抽像、构建三维音画、记
忆、联想、复杂推理 等其它功能,所以只能识别 最简单的单色手写
数字。
虽然,读者们不能破解 网站复杂的图片验证码,但这是区别于
旧有函数算法配 CPU 的另一种识别方式,值得尝试。

具体的 路由器集群识别数字 方案,高手能做得比作者好得多。
成功完成了 识别单色手写数字 的读者们,倒是可以继续 做下一
个有趣的升级实验——数值计算。
如果,在多张图片上显示非传统数学的内容:
等式 9=9,8=8,7=7,6=6,5=5,4=4,3=3,2=2,1=1,以此类推。
读者可能会疑惑,这样做有啥意义?这样做的目的是,给路由器
集群演示“等于符号=的意义”。
加法 9+9=8,9+8=7,9+7=6,9+6=5,9+5=4,9+4=3,9+3=2,9+2=1,以此
类推。这里,故意重新定义了数字 9 到 1 的意义,还演示了“加号+
的意义”。
减法 1-2=9,1-3=8,1-4=7,1-5=6,1-6=5,1-7=4,1-8=3,1-9=2,以此类
推。这里演示了“减号-的意义”,同样,故意重新定义了数字 9 到 1
的意义。
那么让路由器集群填空,8-9= ,会填多少。如果填错了,读者
给予其提示,让其重填。以此类推,7-8= ,6-7= ,路由器集群会填
多少。
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