统计学抽样与抽样分布.pptx

统计学抽样与抽样分布 在统计学中，抽样和抽样分布是非常重要的概念，它们是统计调查和数据分析的基础。抽样是从总体中抽取部分样本，以便对总体进行研究和推断。抽样分布是指样本统计量的分布，它是样本统计量的概率分布。 一、 几个概念 1. 总体和总体指标：总体是指所要研究的对象的全体，它是由所研究范围内具有某种共同性质的全部单位所组成的集合体。总体指标是用来反映总体数量特征的指标，例如总体平均值、总体标准差等。 2. 样本和样本指标：样本是从总体中抽取的部分总体单位的集合体。样本指标是用来反映样本总体数量特征的指标，例如样本平均值、样本标准差等。 二、 抽样误差 抽样误差是统计调查误差的一种形式，是指抽样调查结果与总体真实数值之间的差异。抽样误差可以分为两大类：登记性误差和代表性误差。 三、 抽样方法 1. 概率抽样：概率抽样也叫随机抽样，是指按随机原则抽取样本。它能够有效地避免主观选样带来的倾向性误差，能够计算和控制抽样误差。 2. 非概率抽样：非概率抽样是指按非随机原则抽取样本，例如 judgment sampling、quota sampling 等。 四、 样本统计量 样本统计量是根据样本资料计算的、用以估计或推断相应总体指标的综合指标，例如样本均值、样本标准差等。 五、 抽样分布 抽样分布是指样本统计量的分布，是样本统计量的概率分布。抽样分布可以用来推断总体指标，例如总体平均值、总体标准差等。 中心极限定理是指：当样本容量 n 足够大时，样本均值的分布近似于正态分布。这一定理是统计学中非常重要的结论，它为建立统计模型和进行统计推断提供了理论依据。 抽样和抽样分布是统计学中非常重要的概念，掌握这些概念对于进行统计调查和数据分析非常重要。