统计学中的抽样推断分析法是研究如何从总体中选取样本，并利用样本数据来推断总体特性的方法。在质量管理领域，抽样推断分析法是不可或缺的工具，用于评估产品质量、监控生产过程和决策制定。
抽样方法概述中，关键概念包括抽样、样本和抽样误差。抽样是指按照随机原则从一个大群体（总体）中选取一部分单位（样本），通过分析样本的特性来推断总体的属性。抽样的主要特点是遵循随机原则、以部分推断整体、具有概率保证和可预估的抽样误差。抽样的应用广泛，特别是在全面调查不切实际或不必要的情况下，如社会现象的调查或对普查数据的校正。
抽样的基本概念包括样本和样本容量。样本是由总体中抽取的单位集合，这些单位必须来自总体，且抽取过程中应避免主观影响以保证客观性和代表性。样本容量则是指样本中包含的个体单位数量，通常用n表示。此外，样本个数指的是在特定抽样方案下所有可能被抽取的样本总数。
概率和概率分布是抽样推断的基础。一次试验是从总体中抽取一个单位并记录结果，样本空间由所有可能的试验结果组成。简单随机抽样有两种方式：重复抽样和不重复抽样。重复抽样是在每次抽取后将单位放回，样本个数为N^n；而不重复抽样则在每次抽取后不再放回，样本个数为N(N-1)...(N-n+1)。在计算概率时，简单事件的概率是该事件包含的样本点数除以样本空间的总样本点数。复合事件的概率可以通过加法和乘法规则来计算，如两个事件的和事件（至少一个事件发生）和积事件（两个事件同时发生）。
对于离散型随机变量，其概率分布通常以表格形式呈现，列出所有可能的取值（x1, x2, ..., xn）以及它们对应的概率（p(x1), p(x2), ..., p(xn)）。概率分布满足概率的性质，即所有可能值的概率之和等于1。
综合以上内容，统计学抽样推断分析法涉及随机抽样方法的选择、概率和概率分布的理解以及随机变量的性质。这些知识在质量管理中用于制定有效的抽样计划，估算总体参数，控制和减少抽样误差，进而做出更准确的决策。
