品管新旧七大手法比较.pptx

【品管七大手法】是质量管理领域中常用的统计分析工具，主要目的是通过数据收集和分析来发现和解决问题，提升产品或服务的质量。以下是这七大手法的详细介绍： 1. **检查表**（Check Sheet）：用于系统地收集和整理数据，确认事实，并对数据进行初步的分析。它有助于对现状进行调查，确定数据的来源、收集人、时间、地点和范围。例如，铸造不良情况检查表就是一个实例，展示了不同类型的缺陷及其发生频次。 2. **排列图**（Pareto Chart）：按照出现频率从高到低排序，呈现主要问题的优先级。排列图基于帕累托原则，即80%的问题源自20%的原因。通过排列图，可以迅速识别出影响质量的主要因素，如在废品统计中，可以发现哪种类型的问题最需要解决。 3. **散布图**（Scatter Diagram）：通过在坐标图上展示两个变量之间的关系，帮助判断它们之间是否存在正相关、负相关、线性或其他非线性关系。在分析过程中，至少需要30对数据，以便得出更准确的结论。 4. **因果图**（Cause and Effect Diagram，也称鱼骨图或Ishikawa Diagram）：用于找出问题产生的多种可能原因，从人、机、料、法、环、测六个方面进行全面分析。因果图可以帮助团队系统地探讨问题，寻找深层原因。 5. **分层法**（Layer of Analysis，L.O.A.）：将数据按照特定类别进行分类，便于比较和分析。例如，如果为空调维修部的制冷液泄漏问题做分析，可以按照操作人员和配件供应商两个层面进行分层，以便找出问题所在。 除了上述的旧七大手法，还有新的七大手法，包括流程图、关联图、矩阵数据分析法、系统图、PDPC法（Process Decision Program Chart）、矩阵图和网络图等。这些新方法进一步扩展了质量管理的工具箱，增强了问题解决的系统性和结构性。 在实际应用中，企业会根据具体问题选择合适的手法，组合使用这些工具来实现持续改进，满足顾客和社会的需求。例如，通过检查表收集数据，使用排列图确定关键问题，再通过因果图深入探究原因，接着利用分层法分析不同因素的影响，整个过程构成了一个有效的质量问题解决流程。在质量管理过程中，新旧七大手法的结合使用可以提高效率，提升问题解决的质量。