品管七大手法是质量管理中常用的一组统计工具，它们包括检查表、排列图、散布图、因果图、分层法、直方图和控制图。这些工具帮助企业系统性地分析和解决问题，提升产品质量。
1. **检查表**：检查表主要用于系统地收集和整理数据，确保事实的准确性，并进行初步的分析。它适用于对现状的调查，通过明确项目名称、确定数据收集人、时间和场所，以及必要的培训，来确保数据的有效性和完整性。
2. **排列图**：排列图又称为柏拉图，是按照频率从高到低排列的矩形图，用于确定主要问题的原因。80/20原则在这里得到应用，即大部分问题通常源于少数原因。排列图可以帮助企业快速识别影响质量的主要因素。
3. **散布图**：散布图通过在坐标轴上表示两个变量，揭示它们之间的关系。正相关、负相关、强相关或弱相关等模式有助于理解变量间的影响，是因果图的辅助工具，用于验证假设的相关性。
4. **因果图**：因果图（也称鱼骨图或石川图）用于找出问题产生的多种可能原因，通常从人、机、料、法、环、测六个方面进行分析。它鼓励团队合作，深入探讨潜在的因果关系。
5. **分层法**：分层法将数据根据特定类别进行分类，如产品类型、生产线、时间段等，以便更清晰地分析问题。通过比较不同层次的数据，可以发现隐藏的趋势和模式。
6. **直方图**：直方图显示数据的分布情况，帮助企业了解过程的稳定性，识别异常或离群值，以及确定是否符合规格或标准。
7. **控制图**：控制图监控过程的波动，识别正常波动与异常波动的区别，帮助确定是否需要采取纠正措施。控制图可以预测未来的过程性能，并在过程失控时提供警示。
品管新七大手法是对传统工具的扩展和升级，如关联图、系统图、亲和图、矩阵图、PDPC法、箭条图和矩阵资料解析法，它们更注重问题解决的系统性和创新性，强化了因果关系的分析、计划制定和项目管理。
例如，**关联图**与因果图类似，但更侧重于找出问题的主要原因；**系统图**则侧重于制定基于原因的行动计划；**亲和图**通过头脑风暴促进团队共识，对原因进行分类；**PDPC法**（计划-实施-检查-行动）为企业设定目标并规划应对策略；**箭条图**在项目管理中用于时间控制；而**矩阵资料解析法**则是一种复杂数据处理和决策支持工具。
品管七大手法和新七大手法提供了全面的质量管理工具集，帮助企业系统地分析问题，找出根本原因，优化过程，从而提高产品和服务的品质。
