品管七大手法是质量管理中常用的数据分析工具，旨在通过数据的收集、整理和分析来发现问题、寻找原因并提出改进措施。这些方法对于提升产品质量、优化生产流程和降低成本具有重要作用。以下将详细介绍这七大手法及其应用。
1. **数据与图表**：
数据是基于测量得到的数值和事实，是进行分析的基础。正确收集数据、避免主观判断以及把握事实真相是关键。数据分为定量数据（如长度、时间、重量等连续不间断的测量值）和定性数据（基于个人感觉判断的数据，如水果的甜度）。在使用数据时，应明确目的，保持数据收集前后的一致性，并及时对数据进行分析。
2. **查检表**：
查检表是一种用于方便数据收集、记录和统计的表格，通常用于进一步分析或核对检查。根据工作种类和目的，查检表可分为记录用和点检用两种。记录用查检表用于调查不良项目、原因、工程分布等；点检用查检表则用于确认作业实施和预防不良事故。制作查检表需明确目的、确定检查项目、抽样方式、检查方式和设计表格，收集完成后应及时使用并观察数据模式。
3. **层别法**：
层别法是根据部门、人员、工作方法等因素将数据分类统计，以便分析不同原因对结果的影响。常见的层别对象包括时间（小时、日期等）、作业员（班别、操作法等）、机械和设备（机型、场所等）、作业条件（温度、湿度等）、原材料（供应商、批号等）、测定和检查等方面。通过层别，可以更容易识别问题所在并制定针对性的改进策略。
4. **柏拉图法**：
柏拉图法（也称为主次因素分析图）是一种将数据按大小排序并用条形图表示的方法，用于识别主要问题。它可以帮助我们集中资源解决最影响质量的主要问题。
5. **特性要因图法**（鱼骨图）：
特性要因图通过图形形式展示可能导致问题的各种原因，形状类似鱼骨，故得名。它有助于系统地分析问题的多个可能原因，从而找出根本原因。
6. **散布图**：
散布图用于展示两个变量之间的关系，通过观察点在图上的分布情况，可以判断它们之间是否存在相关性或者某种趋势。
7. **直方图**：
直方图是一种显示数据分布的图形，用于分析数据的集中趋势和离散程度，帮助识别数据的异常值、分布形态和平均值。
8. **管制图**：
管制图用于监控过程稳定性，通过绘制数据点和控制界限，可以识别过程是否处于受控状态，及时发现异常变化。
在实际应用中，这些方法常常结合使用，以全面理解和解决质量管理中的问题。例如，当有人在塑料部摔倒，可以运用层别法分析是由于时间、地点、设备还是人员操作不当等因素造成的，然后通过查检表收集数据，使用柏拉图确定主要原因，再用特性要因图找到具体原因，最后通过改善措施防止类似事件再次发生。同样，对于部门主管反映的工作繁忙问题，可以运用数据和图表分析工作量分配、效率等因素，从而决定是否需要增加人手。
