【品管七大手法】是质量管理领域中常用的统计分析工具，主要目的是通过数据的收集、整理和分析，帮助企业发现和解决问题，提升产品质量。这些手法在ISO 9000质量管理体系中也有广泛应用。以下是各章主要内容的详细解释：
1. **第一章 QC 统计手法概述**：
- **前言**：介绍统计手法在质量管理中的重要性，强调数据对于决策的基础作用。
- **管理循环(P-D-C-A)**：计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Action)，构成持续改进的循环过程。
- **QC STORY**：用故事形式展示统计手法的实际应用情境。
- **与ISO 9000的关系**：阐述QC七大手法与国际质量标准ISO 9000中的统计技术联系。
2. **第二章 数据与图表**：
- **数据分类**：包括定性数据和定量数据，以及按来源和时间分类的数据类型。
- **数据应用注意事项**：确保数据的准确性，避免主观判断，真实反映实际情况。
- **数据整理方法**：使用机器或人工进行数据整理，以及实例说明。
3. **第三章 检查表**：
- 用于记录和分类数据，便于分析问题频次。
4. **第四章 散点图**：
- 通过两变量间的关系展示数据分布，帮助识别潜在的关联或趋势。
5. **第五章 层别法**：
- 将数据按照不同类别分组，便于找出差异和模式。
6. **第六章 直方图**：
- 描述数据分布的图形，展示数值的频次和频率。
7. **第七章 柏拉图（排列图）**：
- 用于识别主要问题，按发生频率排序，通常由条形图和累积频率曲线组成。
8. **第八章 特性要因分析图**（鱼骨图）：
- 用于确定问题的根本原因，通过因果关系分析问题的各个方面。
9. **第九章 管制图**：
- 监控过程稳定性，识别异常变化，通常包含中心线、上控制限和下控制限。
每种图表都有其特定的用途和原则，如清晰度、简易性和有效性，图表的制作应遵循一定的规则，以确保数据的准确传达和有效利用。例如，横式件形图常用于比较不同类别的比例，如内销与外销的比例。通过这些图表，企业能够快速理解问题，制定有效的改善策略，并持续优化其产品和服务的质量。
