Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等，由「开源前哨」和「.zip

# Python 资源大全中文版 [awesome-python](https://github.com/vinta/awesome-python) 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。 ### 本项目的参与者 - 维护者：[「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队](https://github-1255921244.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/awesome-python-cn.png)。「开源前哨」会定期在知乎专栏分享最新、有趣和热门的开源项目，每个项目都有详细的介绍和示例。传送门：<https://www.zhihu.com/column/c_1317124962785062912> - 贡献者：[唐尤华](https://github.com/orgs/jobbole/people/tangyouhua)、[qtvspa](https://github.com/qtvspa)、[艾凌风](https://github.com/hanxiaomax)、Namco、[Daetalus](https://github.com/Daetalus)、黄利民、atupal、rainbow、[木头lbj](https://github.com/mutoulbj)、beyondwu、[cissoid](https://github.com/cissoid)、[李广胜](https://github.com/liguangsheng)、[polyval](https://github.com/polyval)、冰斌、赵叶宇、л stalgic、硕恩、[strongit](https://github.com/strongit)、yuukilp、[chenjiandongx](https://github.com/chenjiandongx)、[autopenguin](https://github.com/autopenguin)、[visonforcoding](https://github.com/visonforcoding)、[Super赛亚人](https://github.com/No-96)、[Since-future](https://github.com/Since-future)、[knktc](https://github.com/knktc)、[zhucebuliaopx](https://github.com/zhucebuliaopx)、[wardseptember](https://github.com/wardseptember)、[vmp65l3](https://github.com/vmp65l3)、[JiaxingZhao](https://github.com/JiaxingZhao)、[zhtyyx](https://github.com/zhtyyx)、[Lynn Cao](https://github.com/caolincn)、[River](https://github.com/lihuafengzi)、You 注：名单不分排名，不定期补充更新 ## 资源列表 ### 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 * [p](https://github.com/qw3rtman/p)：非常简单的交互式 Python 版本管理工具。 * [pyenv](https://github.com/yyuu/pyenv)：简单的 Python 版本管理工具。 * [Vex](https://github.com/sashahart/vex)：可以在虚拟环境中执行命令。 * [virtualenv](https://pypi.python.org/pypi/virtualenv)：创建独立 Python 环境的工具。 * [virtualenvwrapper](https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper)：virtualenv 的一组扩展。 * [buildout](http://www.buildout.org/en/latest)：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。 ### 包管理 管理包和依赖的工具。 * [pip](https://pip.pypa.io/)：Python 包和依赖关系管理工具。 * [pip-tools](https://github.com/nvie/pip-tools)：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 * [PyPI](https://pypi.org/)：Python 正式的第三方包软件存储库。 * [pipenv](https://github.com/pypa/pipenv)：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 * [poetry](https://poetry.eustace.io)：可完全取代 setup.py 的包管理工具。 * [conda](https://github.com/conda/conda/)：跨平台的 Python 二进制包管理工具。 * [Curdling](http://clarete.li/curdling/)：管理 Python 包的命令行工具。 * [wheel](http://pythonwheels.com/)：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 ### 包仓库 本地 PyPI 仓库服务和代理。 * [warehouse](https://github.com/pypa/warehouse)：下一代 PyPI。 * [bandersnatch](https://bitbucket.org/pypa/bandersnatch)：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。 * [devpi](http://doc.devpi.net/)：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。 * [localshop](https://github.com/mvantellingen/localshop)：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。 ### 分发 打包为可执行文件以便分发。 * [PyInstaller](https://github.com/pyinstaller/pyinstaller)：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。 * [cx_Freeze](https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/index.html)：将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。 * [dh-virtualenv](http://dh-virtualenv.readthedocs.org/)：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。 * [Nuitka](http://nuitka.net/)：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。 * [py2app](http://pythonhosted.org/py2app/)：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。 * [py2exe](http://www.py2exe.org/)：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。 * [pynsist](http://pynsist.readthedocs.org/)：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身。 * [pyarmor](https://github.com/dashingsoft/pyarmor)：一个用于加密 python 脚本的工具，也可以将加密后的脚本绑定到固件上，或设置已加密脚本的有效期。 * [shiv](https://github.com/linkedin/shiv)：一个命令行工具，可用于构建完全独立的 zip 应用（PEP 441 所描述的那种），同时包含了所有的依赖项。 ### 构建工具 将源码编译成软件。 * [buildout](http://www.buildout.org/)：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。 * [BitBake](http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html)：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。 * [fabricate](https://code.google.com/archive/p/fabricate)：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。 * [PlatformIO](https://github.com/platformio/platformio)：多平台命令行构建工具。 * [PyBuilder](https://github.com/pybuilder/pybuilder)：纯 Python 实现的持续化构建工具。 * [SCons](http://www.scons.org/)：软件构建工具。 ### 交互式解析器 交互式 Python 解析器。 * [IPython](https://github.com/ipython/ipython)：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。 * [bpython](https://github.com/bpython/bpython)：界面丰富的 Python 解析器。 * [ptpython](https://github.com/jonathanslenders/ptpython)：高级交互式 Python 解析器， 构建于 [python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。 * [Jupyter Notebook (IPython)](https://jupyter.org)：一个能够让你最大限度地以交互式方式使用 Python 的丰富工具包。 * [awesome-jupyter](https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter) ### 文件 文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。 * [aiofiles](https://github.com/Tinche/aiofiles)：基于 asyncio，提供文件异步操作。 * [imghdr](https://docs.python.org/2/library/imghdr.html)：（Python 标准库）检测图片类型。 * [mimetypes](https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html)：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。 * [path.py](https://github.com/jaraco/path.py)：对 os.path 进行封装的模块。 * [pathlib](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/)：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。 * [python-magic](https://github.com/ahupp/python-magic)：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。 * [Unipath](https://github.com/mikeorr/Unipath)：用面向对象的方式操作文件和目录。 * [watchdog](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。 * [PyFilesystem2](https://github.com/pyfilesystem/pyfilesystem2)：Python 的文件系统抽象层。 ### 日期和时间 操作日期和时间的类库。 * [arrow](https://github.com/crsmithdev/arrow)：更好的 Python 日期时间操作类库。 * [Chronyk](https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk)：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。 * [dateutil](https://pypi.python.org/pyp