# Python 资源大全中文版
[awesome-python](https://github.com/vinta/awesome-python) 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
### 本项目的参与者
- 维护者:[「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队](https://github-1255921244.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/awesome-python-cn.png)。「开源前哨」会定期在知乎专栏分享最新、有趣和热门的开源项目,每个项目都有详细的介绍和示例。传送门:<https://www.zhihu.com/column/c_1317124962785062912>
- 贡献者:[唐尤华](https://github.com/orgs/jobbole/people/tangyouhua)、[qtvspa](https://github.com/qtvspa)、[艾凌风](https://github.com/hanxiaomax)、Namco、[Daetalus](https://github.com/Daetalus)、黄利民、atupal、rainbow、[木头lbj](https://github.com/mutoulbj)、beyondwu、[cissoid](https://github.com/cissoid)、[李广胜](https://github.com/liguangsheng)、[polyval](https://github.com/polyval)、冰斌、赵叶宇、л stalgic、硕恩、[strongit](https://github.com/strongit)、yuukilp、[chenjiandongx](https://github.com/chenjiandongx)、[autopenguin](https://github.com/autopenguin)、[visonforcoding](https://github.com/visonforcoding)、[Super赛亚人](https://github.com/No-96)、[Since-future](https://github.com/Since-future)、[knktc](https://github.com/knktc)、[zhucebuliaopx](https://github.com/zhucebuliaopx)、[wardseptember](https://github.com/wardseptember)、[vmp65l3](https://github.com/vmp65l3)、[JiaxingZhao](https://github.com/JiaxingZhao)、[zhtyyx](https://github.com/zhtyyx)、[Lynn Cao](https://github.com/caolincn)、[River](https://github.com/lihuafengzi)、You
注:名单不分排名,不定期补充更新
## 资源列表
### 环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
* [p](https://github.com/qw3rtman/p):非常简单的交互式 Python 版本管理工具。
* [pyenv](https://github.com/yyuu/pyenv):简单的 Python 版本管理工具。
* [Vex](https://github.com/sashahart/vex):可以在虚拟环境中执行命令。
* [virtualenv](https://pypi.python.org/pypi/virtualenv):创建独立 Python 环境的工具。
* [virtualenvwrapper](https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper):virtualenv 的一组扩展。
* [buildout](http://www.buildout.org/en/latest):在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。
### 包管理
管理包和依赖的工具。
* [pip](https://pip.pypa.io/):Python 包和依赖关系管理工具。
* [pip-tools](https://github.com/nvie/pip-tools):保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
* [PyPI](https://pypi.org/):Python 正式的第三方包软件存储库。
* [pipenv](https://github.com/pypa/pipenv):Python 官方推荐的新一代包管理工具。
* [poetry](https://poetry.eustace.io):可完全取代 setup.py 的包管理工具。
* [conda](https://github.com/conda/conda/):跨平台的 Python 二进制包管理工具。
* [Curdling](http://clarete.li/curdling/):管理 Python 包的命令行工具。
* [wheel](http://pythonwheels.com/):Python 分发的新标准,意在取代 eggs。
### 包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
* [warehouse](https://github.com/pypa/warehouse):下一代 PyPI。
* [bandersnatch](https://bitbucket.org/pypa/bandersnatch):PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
* [devpi](http://doc.devpi.net/):PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
* [localshop](https://github.com/mvantellingen/localshop):本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。
### 分发
打包为可执行文件以便分发。
* [PyInstaller](https://github.com/pyinstaller/pyinstaller):将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
* [cx_Freeze](https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/index.html):将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。
* [dh-virtualenv](http://dh-virtualenv.readthedocs.org/):构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
* [Nuitka](http://nuitka.net/):将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
* [py2app](http://pythonhosted.org/py2app/):将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
* [py2exe](http://www.py2exe.org/):将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
* [pynsist](http://pynsist.readthedocs.org/):一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python 本身。
* [pyarmor](https://github.com/dashingsoft/pyarmor):一个用于加密 python 脚本的工具,也可以将加密后的脚本绑定到固件上,或设置已加密脚本的有效期。
* [shiv](https://github.com/linkedin/shiv):一个命令行工具,可用于构建完全独立的 zip 应用(PEP 441 所描述的那种),同时包含了所有的依赖项。
### 构建工具
将源码编译成软件。
* [buildout](http://www.buildout.org/):一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。
* [BitBake](http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html):针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
* [fabricate](https://code.google.com/archive/p/fabricate):对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
* [PlatformIO](https://github.com/platformio/platformio):多平台命令行构建工具。
* [PyBuilder](https://github.com/pybuilder/pybuilder):纯 Python 实现的持续化构建工具。
* [SCons](http://www.scons.org/):软件构建工具。
### 交互式解析器
交互式 Python 解析器。
* [IPython](https://github.com/ipython/ipython):功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。
* [bpython](https://github.com/bpython/bpython):界面丰富的 Python 解析器。
* [ptpython](https://github.com/jonathanslenders/ptpython):高级交互式 Python 解析器, 构建于 [python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。
* [Jupyter Notebook (IPython)](https://jupyter.org):一个能够让你最大限度地以交互式方式使用 Python 的丰富工具包。
* [awesome-jupyter](https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter)
### 文件
文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。
* [aiofiles](https://github.com/Tinche/aiofiles):基于 asyncio,提供文件异步操作。
* [imghdr](https://docs.python.org/2/library/imghdr.html):(Python 标准库)检测图片类型。
* [mimetypes](https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html):(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。
* [path.py](https://github.com/jaraco/path.py):对 os.path 进行封装的模块。
* [pathlib](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/):(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。
* [python-magic](https://github.com/ahupp/python-magic):文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
* [Unipath](https://github.com/mikeorr/Unipath):用面向对象的方式操作文件和目录。
* [watchdog](https://github.com/gorakhargosh/watchdog):管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。
* [PyFilesystem2](https://github.com/pyfilesystem/pyfilesystem2):Python 的文件系统抽象层。
### 日期和时间
操作日期和时间的类库。
* [arrow](https://github.com/crsmithdev/arrow):更好的 Python 日期时间操作类库。
* [Chronyk](https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk):Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。
* [dateutil](https://pypi.python.org/pyp
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2023-11-21
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mkdocs.yml 457B
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