根据提供的文件内容，以下是相关概率统计知识点的详细说明：
1. 概率的等可能性原理：
题目一展示了概率的一个基本原理，即事件A和B同时发生（AB）以及同时不发生（BA）的概率相等，且等于p。这反映了在缺乏更多信息的情况下，假设每个事件发生的可能性是等同的。
2. 条件概率与独立事件：
题目三涉及了条件概率的计算，即在给定利率下调或不变的条件下，计算股票价格上涨的概率。这里需要运用到条件概率的定义：事件B在事件A发生的条件下发生的概率，记作P(B|A) = P(AB)/P(A)。另外，通过全概率公式和贝叶斯定理可以进一步计算股票上涨的总概率。
3. 多重伯努利试验：
题目二涉及的是一个多重伯努利试验的例子，即同一个试验重复多次的情况。具体而言，透镜在三次落下中打破的概率分别给出，要求的是三次落下都没有打破的概率。可以通过组合概率计算得出。
4. 二项分布和几何分布：
题目四中的次品率问题涉及到二项分布，即在n次独立的实验中，成功（次品）恰好出现k次的概率。此外，题目中的无放回抽取情境，实际上可以看作是推广的几何分布问题，即在一系列独立的实验中，第一次成功（取到次品）发生在第k次试验的概率。
5. 概率密度函数和分布函数：
题目五和六分别涉及到连续型随机变量的概率密度函数和分布函数的求解。对于给定的概率密度函数，要求计算常数k的值，确保概率的总和为1。分布函数的求解则需要对概率密度函数进行积分。
6. 二维随机变量和边缘分布：
题目七中涉及到二维随机变量的联合概率密度函数，并求解边缘分布。边缘分布可以视为从联合分布中得到的某一变量的分布，如果两个变量独立，则它们的联合分布等于各自边缘分布的乘积。
7. 指数分布和均匀分布：
题目八描述了一种家用电器的寿命分布是指数分布，这通常用于描述无记忆性质的随机过程，如电器的使用寿命。题目还涉及了在给定条件下的均匀分布，这通常用于表示在一定区域内随机变量的概率分布是均匀的。
8. 条件概率密度和全概率公式：
题目九要求计算条件概率密度和运用全概率公式进行计算。条件概率密度是在给定另一个随机变量的值的情况下，一个随机变量的概率密度函数。
通过以上知识点的解释，可以看出厦门大学《概率统计》期中考试试卷涵盖了概率论的多个基础知识点，并结合实际问题进行应用。这些知识点在概率统计、数据分析、金融建模等众多领域都有广泛的应用。掌握了这些知识点，可以帮助学生更好地理解和解决实际问题，为将来进一步的学习和研究打下坚实的基础。
