基于matlab的数字图像处理

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目 录

4 图像增强 ......................................................................................................1

4.1 空域变换增强 ....................................................................................1

4.1.1 增强对比度 ..............................................................................1

4.1.2 图像求反 ..................................................................................3

4.2 空域滤波增强 ....................................................................................5

4.2.1 基本原理 ..................................................................................5

4.2.2 线性平滑滤波器 ......................................................................6

5 二值图像分析 ............................................................................................15

5.1 引言 ..................................................................................................15

5.2 二值形态学的基本运算 ..................................................................16

5.2.1 膨胀 ........................................................................................16

5.2.2 腐蚀 ........................................................................................17

5.3 二值分析进行图像处理综合应用 ..................................................18

5.3.1 噪声滤除 ................................................................................18

5.3.2 边界提取 ................................................................................20

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4 图像增强

图像增强是一类基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，

以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。这里的好和有用

要因具体的应用目的和要求而异，并且所需的具体增强技术也可不同。

目前常用的增强技术根据其处理所进行的空间不同，可分为基于图

像域的方法和基于变化域的方法。第一类，直接在图像所在的空间进行

处理，也就是在像素组成的空间里直接对像素进行操作；第二类，在图

像的变化域对图像进行间接处理。

4.1 空域变换增强

4.1.1 增强对比度

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MATLAB 代码所示：

X1=imread('pout.tif');

figure,imshow(X1)

f0=0;g0=0;

f1=70;g1=30;

f2=180;g2=230;

f3=255;g3=255;

r1=(g1-g0)/(f1-f0);

b1=g0-r1*f0;

r2=(g2-g1)/(f2-f1);

3

end

figure,imshow(mat2gray(g))

图像处理图示(如图 4-2 和图 4-3)

4.1.2 图像求反

普通的黑白底片和照片就是这样的关系。具体的变换就是将图像中

每个像素的灰度值根据变换曲线进行映射。

MATLAB 代码所示：

X1=imread('pout.tif');

4

[m,n]=size(X1);

X2=double(X1);

for i=1:m