基于flask和echarts的新冠疫情实时监控系统
Python
JavaScript, Python, HTML, CSS
共32个文件
png: 7
pyc: 5
py: 5
js: 5
txt: 2
sql: 1
css: 1
less: 1
TTF: 1
jpg: 1
基于flask和echarts的新冠疫情实时监控系统
project
介绍
基于flask和echarts的新冠疫情实时监控系统
软件架构
后端基于python的flask框架,前端主要是echarts
安装教程
下载到本地,在python相应环境下运行app.py,flask项目部署请自行完成
使用说明
flaskProject文件夹中
app.py是flask项目主运行文件
sql_query.py是为flask项目封装的数据库操作文件,
请在sql_query.py中的get_conn()中修改数据库配置
spider是项目所需的爬虫模块
里面的main.py是爬虫主运行文件
ex_sql.py是封装的存储爬取的数据的数据库操作文件,
同样在get_conn()中修改数据库配置
前端js文件
china.js,
echarts.min.js,
jquery.js
flexible.js(是淘宝开发的一个用来适配移动端的js框架,这个是我手写的简易版源码)
index.js(里面是项目定制的echarts以及一些ajax)
数据库用的三张表在covproject.sql中
项目展示
注
如有部分数据源有问题,是爬取的数据源数据部分有误,只需重构爬虫换api,将数据填充到数据库对应的表中即可!如果爬虫失效,文件中sql文件里有模拟数据,可以将项目运行起来。(主要是details表的现有确珍数据有误(数据源有误),因为这张表具体到市,重构时可直接获取省份数据,因为项目并没有用到具体到市的数据,只是为了考虑扩展而这样爬取的)
拒绝白嫖!项目已开源,且支持数据实时动态更新,要觉得不错的话,还请给个star!
https://gitee.com/aniu-666/project
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
项目概述:基于Python Flask与ECharts的新冠疫情数据实时监控平台,采用多种编程语言及技术栈实现。主要编程语言为Python,同时整合了JavaScript、HTML和CSS。项目包含总计32个文件,其中涵盖了不同类型的资源与代码,具体包括:7个PNG图像文件、5个编译后的Python字节码文件(pyc)、5个Python源码文件(py)、5个JavaScript文件(js)、2个文本文件(txt)、1个SQL数据库文件、1个CSS样式表文件、1个LESS预处理器文件、1个TTF字体文件以及1个JPG图像文件。本项目是一个集成了Flask后端框架与ECharts前端图表库的实时监控系统,旨在动态展示新冠疫情的相关数据。
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资源详情
资源评论
收起资源包目录
upload.zip (35个子文件)
LICENSE 1KB
COV_project
__init__.py 0B
covproject.sql 245KB
flaskProject
__init__.py 0B
spider
__init__.py 0B
ex_sql.py 4KB
get_data.py 5KB
main.py 392B
__pycache__
main.cpython-38.pyc 358B
ex_sql.cpython-38.pyc 3KB
get_data.cpython-38.pyc 3KB
__init__.cpython-38.pyc 151B
app.py 4KB
templates
index.html 3KB
sql_query.py 4KB
__pycache__
sql_query.cpython-38.pyc 4KB
static
font
DS-DIGIT.TTF 25KB
js
flexible.js 2KB
china.js 154KB
echarts.min.js 994KB
index.js 19KB
jquery.js 82KB
css
style.css 6KB
style.less 8KB
images
weather.png 2KB
jt.png 72KB
lbx.png 81KB
line.png 4KB
bg.jpg 252KB
head_bg.png 8KB
map.png 302KB
requirements.txt 48B
readme.txt 698B
屏幕截图 2022-10-22 161429.png 2.79MB
readme.txt 2KB
共 35 条
- 1
资源评论
- keilkeillbq2024-06-26资源很实用,对我启发很大,有很好的参考价值,内容详细。
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