基于Python Flask框架的新冠疫情数据可视化系统源码+使用文档+全部资料（优秀项目）.zip

项目已发布博客于CSDN上，博客中涵盖了更多内容，若需要了解得更多，可以访问博客链接: [基于flask框架的新冠疫情数据可视化系统](https://blog.csdn.net/m0_46991388/article/details/119301870)。 # 基于flask框架的新冠疫情数据可视化系统 新冠疫情数据可视化系统是本学期大数据可视化这门课的结课作业，本系统有四个模块的功能，涵盖有视频播放、疫情情况中国地图分布、Echarts饼状图和树状图等，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现 。 #### 一、系统概述 系统开发环境： 1) 关键技术:1、Python爬虫；Flask框架；Echarts。 2) 实验平台:1、Window 10；2、PyCharm (2019.1)；3、Jupyter。 功能模块设计： 共五个模块:1、导航栏；2、疫情可视化动画展示模块；3、中国新冠疫情实时数据地图模块；4、各省累计确诊排名模块；5、今日发生疫情省份统计模块。 ##### 项目结构说明 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/26213c0534e74e90b5a9c91a2dda85a1.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ2OTkxMzg4,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center" alt="项目结构说明" style="zoom: 67%;" /> #### 二、项目启动方法： ##### 1、启动项目前需要导入的依赖 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/4702c9c08ce0413a88e66f075e4fe204.png#pic_center" alt="启动项目前需要导入的依赖" style="zoom: 80%;" /> 安装 Flask ``` pip install Flask ``` 报错: Could not find a version that satisfies the requirement Flask (from versions: ) No matching distribution found for Flask 这是因为网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 ``` pip install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com ``` ##### 2、进入到启动类所在目录 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/cf5b08183f204ed3b7ba6ccbcaa05001.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ2OTkxMzg4,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center" alt="进入到启动类所在目录" style="zoom:67%;" /> ##### 3、在启动类所在目录启动cmd <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/16ca772d4068449e99209e4230049168.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ2OTkxMzg4,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center" alt="在启动类所在目录启动cmd" style="zoom: 67%;" /> ##### 4、进入cmd中  ##### 接下来是启动flask框架 ##### 1、启动flask框架步骤1  ``` set FLASK_APP=app.py ``` ##### 2、启动flask框架步骤2  ``` python -m flask run ``` ##### 启动flask后看到的项目效果  #### 三、系统实现的效果： 疫情可视化动画展示模块   中国新冠疫情实时数据地图模块   各省累计确诊排名模块   今日发生疫情省份统计模块