基于 python利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料

【作品名称】：基于 python利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：训练脚本 train.sh 批量测试脚本 predict.sh 利用模型进行单条语句测试 intent.py 注：修改single_predict.py中 get_test_examples,get_labels方法 max_seq_length，需run_classifier.py一致 chinese_L-12_H-768_A-12为预训练的相关模型和词典 data文件夹中为训练语料，验证语料，测试语料 注意： 当语料中的分类种类发生变化时，run_classifier.py文件的SimProcessor中的get_labels方法也要随之变化 参数说明： max_seq_length sentence的最大长度（字） train_batch_size batch_size的大小